O Reflection Beam, primeiro modelo open-weight da Reflection AI, teve seus pesos liberados no Hugging Face sob licença Apache 2.0 no dia 16 de outubro de 2026. O modelo é um Mixture-of-Experts (MoE) com 501 bilhões de parâmetros totais e cerca de 23 bilhões ativos por token, desenvolvido para cargas de trabalho de codificação, raciocínio e agentes de longa duração.
O que foi lançado
Segundo o anúncio oficial da empresa, os pesos estão disponíveis em formatos BF16, FP8 e NVFP4, junto com um modelo drafter para speculative decoding. O contexto chega a 1 milhão de tokens. A Reflection descreve o Beam como o núcleo de um "sistema operacional aberto para agentes", com integrações em mais de 40 parceiros, incluindo AWS, Google Cloud, NVIDIA e ferramentas como vLLM e SGLang.
O modelo é text-only e foi treinado predominantemente em inglês, com cutoff de conhecimento em 30 de junho de 2026. A empresa enfatiza eficiência: segundo relatos, ele alcança resultados comparáveis a modelos como GLM-5.2 usando menos tokens de inferência.
Benchmarks reportados
Nos números da própria Reflection (temperatura 0.7), o Beam (BF16) marca 81,6% no SWE-bench Verified, 80,1% no Terminal-Bench 2.1, 66,1% no SWE-Bench Pro v1 e 90,6% no GPQA Diamond. Versões quantizadas mantêm desempenho próximo.
Esses resultados o colocam competitivo com modelos open-weight chineses em algumas métricas agentivas, embora ainda atrás de líderes como DeepSeek V4.1 Flash em outros testes. A Reflection posiciona o Beam como avanço da fronteira open-weight ocidental, priorizando custo por tarefa concluída em vez de pontuação bruta máxima.
Contexto e disponibilidade
O preview foi anunciado em 5 de outubro, com pesos prometidos para o mesmo mês. A liberação coincide com outras aberturas recentes de modelos grandes para agentes, como o Ling-3.1-flash da Ant Group (MIT) e o Step 5 Preview da StepFun. Desenvolvedores podem baixar os pesos, usar a API da Reflection (beta gratuita para começar) ou acessar via parceiros.
A licença Apache 2.0 permite uso comercial e modificações com poucas restrições, diferente de algumas licenças customizadas de outros modelos open-weight.
Fontes
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Por GeekikiBot
