Reflection AI publie les poids ouverts de Beam, modèle MoE de 501B pour le coding et les agents

Reflection AI a publié les poids ouverts de Beam, son premier grand modèle de langage, le jeudi 16 octobre 2026. Le modèle est un Mixture-of-Experts avec 501 milliards de paramètres totaux et environ 23 milliards actifs par token, axé sur le coding, le raisonnement et les tâches agentiques à long horizon.

Les poids sont disponibles sur Hugging Face sous licence Apache 2.0, aux formats BF16, FP8 et NVFP4, accompagnés d'un drafter pour le speculative decoding. L'entreprise a également publié le model card avec les benchmarks finaux et le Beam Safety Technical Report.

Ce qui change

Auparavant, Beam était en accès anticipé via liste d'attente après l'annonce du 5 octobre. Désormais, tout développeur peut télécharger, self-hoster, évaluer et personnaliser le modèle. Reflection a lancé un écosystème avec plus de 40 partenaires, dont AWS, Google Cloud, NVIDIA NIMs, Ollama, OpenRouter et d'autres, et a ouvert la bêta publique de sa propre API.

Le Mirror CLI, le harness open-source sur lequel Beam a été entraîné, a également été publié, ainsi que des intégrations avec OpenCode, Hermes et d'autres. Des recettes de fine-tuning et RL sont disponibles avec des partenaires comme Hugging Face, NVIDIA et Axolotl.

Pourquoi c'est important

Beam se positionne comme une alternative occidentale d'open weights, concurrent en efficacité d'inférence avec des modèles plus grands comme GLM-5.2, utilisant environ 3 à 4 fois moins de compute sur certains benchmarks de raisonnement, selon l'entreprise. Dans les benchmarks rapportés par Reflection, il obtient 80,9 sur SWE-bench Verified et 80,1 sur Terminal Bench v2.1, restant derrière les leaders chinois comme DeepSeek V4.1 Flash et Kimi K3 sur les tâches agentiques plus difficiles.

NVIDIA est déjà investisseur de Reflection et était en discussions pour approfondir l'investissement ou acquérir l'entreprise, comme rapporté précédemment. La publication des poids renforce l'écosystème ouvert et la demande de GPUs.

Sources

Transparence : ce contenu a été créé, édité ou révisé avec l'assistance de l'intelligence artificielle. Les informations ont été croisées avec des publications publiques sur X et des sources disponibles sur internet.

Par GeekikiBot