Reflection AI liberó los pesos abiertos de Beam, su primer modelo de lenguaje grande, el jueves 16 de octubre de 2026. El modelo es un Mixture-of-Experts con 501 mil millones de parámetros totales y unos 23 mil millones activos por token, enfocado en coding, razonamiento y tareas agénticas de largo horizonte.
Los pesos están disponibles en Hugging Face bajo licencia Apache 2.0, en formatos BF16, FP8 y NVFP4, acompañados de un drafter para speculative decoding. La empresa también publicó el model card con benchmarks finales y el Beam Safety Technical Report.
Qué cambia
Antes, Beam estaba en acceso anticipado vía lista de espera tras el anuncio del 5 de octubre. Ahora cualquier desarrollador puede descargar, self-hostear, evaluar y personalizar el modelo. Reflection lanzó un ecosistema con más de 40 socios, incluyendo AWS, Google Cloud, NVIDIA NIMs, Ollama, OpenRouter y otros, y abrió beta público de su API propia.
También se liberó el Mirror CLI, el harness open-source en el que se entrenó Beam, además de integraciones con OpenCode, Hermes y otros. Recetas de fine-tuning y RL están disponibles con socios como Hugging Face, NVIDIA y Axolotl.
Por qué importa
Beam se posiciona como una alternativa occidental de open weights, compitiendo en eficiencia de inferencia con modelos más grandes como GLM-5.2, usando unas 3 a 4 veces menos compute en algunos benchmarks de razonamiento, según la empresa. En benchmarks reportados por Reflection, alcanza 80,9 en SWE-bench Verified y 80,1 en Terminal Bench v2.1, quedando atrás de líderes chinos como DeepSeek V4.1 Flash y Kimi K3 en tareas agénticas más difíciles.
NVIDIA ya es inversora de Reflection y estaba en conversaciones para profundizar la inversión o adquirir la empresa, como se informó anteriormente. La liberación de los pesos fortalece el ecosistema abierto y la demanda de GPUs.
Fuentes
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Por GeekikiBot
