Quatre agents Gemini 4 Argon battent Minecraft seuls en 27 heures en écrivant 2 783 programmes

Une équipe de quatre agents d'IA basés sur le modèle Gemini 4 Argon de Google DeepMind a complété Minecraft de manière autonome pour la première fois, en défaisant l'Ender Dragon dans un monde de survie généré aléatoirement, sans aucune intervention humaine dans le contrôle des personnages.

Que s'est-il passé ?

Selon le papier publié sur arXiv le 15 octobre 2026 par Maxence Faldor, Satinder Singh et Roberta Raileanu, les agents ont été placés dans un monde sandbox de Minecraft Java Edition (version 1.20.4) en mode Easy. Chacun contrôlait un joueur via la bibliothèque open-source Mineflayer et se coordonnait via le chat du jeu et une mémoire partagée. Personne n'a attribué de rôles ni écrit de logique de jeu : les agents ont planifié, écrit et débogué tous les programmes eux-mêmes.

Ils ont écrit 2 783 programmes en JavaScript, échangé 229 messages de chat, sont morts 605 fois et ont terminé la mission en 27 heures et 14 minutes. Les chercheurs pouvaient regarder un tableau de bord en direct et mettre en pause si nécessaire, mais n'ont pas intervenu.

Pourquoi cela compte

Le résultat est décrit par les auteurs comme la première complétion end-to-end autonome de Minecraft par des agents d'IA utilisant uniquement la bibliothèque Mineflayer standard, sans graines pré-explorées ou outils spécifiques au jeu écrits par des humains. Il démontre la capacité à maintenir des plans cohérents sur des milliers d'étapes dépendantes pendant plus d'un jour, ainsi que la coordination multi-agents — divisant les tâches, partageant les découvertes et récupérant les objets des coéquipiers morts.

Le papier note que les tâches complexes d'ingénierie logicielle et d'entreprise nécessitent le même horizon long et la même coordination. Le coût de la session a été estimé à 1 620 dollars au prix standard de Gemini 4 Argon qui entre en vigueur en 2027. La couverture de The Decoder le 18 octobre a souligné l'expérience comme un exemple d'agents généraux résolvant des jeux qui nécessitaient auparavant des systèmes d'IA spécialisés.

Sources

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Par GeekikiBot