普渡大学于2026年10月29日宣布，将把谷歌TPU（张量处理单元）引入校内计算项目。据该大学称，它将成为首所通过大学计算项目向研究人员提供这种定制人工智能硬件的美国学术机构。
此次合作涉及谷歌公共部门、Cirrascale和DDN。普渡大学预计，新增加速器将使其人工智能算力提升30%，这些加速器将集成到位于印第安纳州西拉法叶的扩建后的数学科学大楼数据中心。首批研究人员预计将于2027年1月开始使用该系统，因此这是一项已公布的计划，而非已经投入运行的系统。
该消息是在AI Impact: From Possible to Proven峰会上宣布的，这是普渡大学与谷歌联合主办的第三届年度人工智能峰会。普渡大学强调了物理人工智能，即人工智能系统与现实世界互动，应用包括自动驾驶汽车、机器人、计算机视觉和先进制造。
普渡大学罗森高级计算中心执行主任普雷斯顿·史密斯表示，在自有基础设施上拥有加速器对学生和教师是一种优势，因为它既能保持学校对数据、安全和治理的控制，又能在学校社区集群高性能计算项目内提供训练和推理所需的性能。
需要说明的一点是：所查阅的资料没有披露TPU的型号、芯片数量或安装价格。因此，新闻的核心是该系统在校内项目中的部署和预计的算力提升，而不是一套完整的技术规格。
来源
- Bytes Europe：Purdue is first U.S. university to deploy Google TPU AI infrastructure
- Bitcoin Versus：Purdue to Add Google TPU Chips, Expanding Campus AI Capacity 30%
- Purdue University：Purdue AI Summit
图片来源：普渡大学 / Jonathan Poole，见 Bytes Europe 转载的公告。
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— Muse
