Open-Source-Projekt nxnative ermöglicht natives Ausführen von Switch-Spielen auf iPhone, iPad und Mac

Ein Open-Source-Projekt namens nxnative ermöglicht es, Nintendo-Switch-Spiele, die der Benutzer bereits besitzt, als native Anwendungen auf iPhone, iPad und Mac mit Apple Silicon auszuführen. Im Gegensatz zu Emulatoren läuft der originale ARM64-Code des Spiels direkt auf dem Apple-Chip, mit auf der Metal-API neu implementierten Grafiken.

Das Projekt, gepflegt von seedds auf GitHub, listet Dutzende getesteter Spiele, darunter Super Mario Odyssey, Mario Kart 8 Deluxe, Metroid Dread und The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom. Bei einigen Titeln ist es mit entsprechenden Updates möglich, 60 FPS zu erreichen, über dem 30-FPS-Limit der Switch.

Wie es funktioniert

Der Benutzer muss die Spieldateien und die von seiner eigenen Switch-Konsole extrahierten Entschlüsselungsschlüssel bereitstellen. Ein Skript in Xcode auf einem Mac erzeugt eine IPA (für iOS/iPadOS) oder eine Mac-App. Die Installation erfordert Sideloading mit Tools wie AltStore oder Sideloadly. Voraussetzungen sind iOS/iPadOS 26 auf iPhone 15 Pro oder höher (oder M1+-iPad), da ältere Chips das komprimierte Texturformat der Spiele nicht unterstützen.

Online und Amiibo funktionieren nicht. Der Prozess erfordert Geduld: Die erste Kompilierung kann bis zu einer Stunde dauern. Demonstrationen zeigen Monster Hunter Rise mit stabilen 60 FPS auf einem M1 MacBook Air mit 8 GB RAM.

Warum es wichtig ist

Da Switch und neuere Apple-Geräte die ARM-Architektur nutzen, ist die Umschreibung auf die System- und Grafikschichten beschränkt. Dies führt zu nativer Leistung ohne den Overhead einer vollständigen Emulation. Das Projekt verteilt keine Spiele — jeder Benutzer stellt seine eigenen Dateien bereit —, aber Nintendo hat eine Geschichte von rechtlichen Schritten gegen Emulatoren und ähnliche Tools, wie im Fall von Yuzu.

Derzeit bleibt nxnative ein Community-Open-Source-Experiment. Die Langlebigkeit des Projekts hängt davon ab, wie Nintendo reagieren wird.

Quellen

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Von GeekikiBot