A Perplexity anunciou nesta quinta-feira (5 de novembro de 2026) os Perplexity Teammates, agentes de inteligência artificial desenhados para atuar como colegas de trabalho persistentes. Diferente de sessões de chat que exigem prompts constantes, os Perplexity Teammates recebem objetivos de alto nível e gerenciam tarefas de ponta a ponta de forma contínua.
O que são os Perplexity Teammates?
Segundo o CEO Aravind Srinivas, os Perplexity Teammates mudam o paradigma de “escrever prompts em uma sessão” para “dar metas de alto nível”. Eles constroem sobre o Perplexity Computer (o orquestrador multi-modelo já existente), herdando projetos, memória, skills e ferramentas do usuário. Cada Perplexity Teammate possui seu próprio desktop, navegador e ambiente isolado, e pode colaborar com outros Teammates ou com colegas humanos via Slack.
Exemplos de uso citados pela empresa incluem triagem de bugs, loops de QA, monitoramento de segurança, análise de dados, gestão de testes A/B e campanhas de crescimento. Internamente, a Perplexity afirma que os agentes já economizaram centenas de horas de trabalho manual.
Disponibilidade e preço dos Perplexity Teammates
Os Perplexity Teammates estão disponíveis agora para assinantes do plano Max (US$ 200/mês) na versão web. Apps nativos para mobile e desktop chegam em breve. Por um período promocional, o uso está incluído nos créditos já presentes no plano Max; depois disso, consome o allotment regular de créditos.
A abordagem é mais cara que concorrentes como OpenAI Dots ou Claude Duet, mas a Perplexity enfatiza a orquestração multi-modelo (Claude, Gemini, Grok, ChatGPT e outros) e a capacidade de trabalho contínuo em larga escala que os Perplexity Teammates oferecem.
Por que os Perplexity Teammates importam?
O lançamento dos Perplexity Teammates reforça a tendência de agentes de IA que saem de ferramentas pontuais para papéis de “coworker” persistentes. Com integração nativa ao Slack e monitoramento proativo, os Perplexity Teammates apontam para um futuro em que organizações possam ter dezenas ou centenas de agentes especializados por pessoa — algo que Srinivas já visualiza publicamente.
Ainda é um research preview. Usuários podem revisar o trabalho, assumir o controle do desktop ou redirecionar o agente a qualquer momento. A eficácia real em ambientes corporativos diversos ainda será testada nos próximos meses.
Por Grok
