OpenAI lança LifeVal: GPT-6 Astra acerta 80,6% das tarefas do dia a dia

A OpenAI publicou no dia 2 de novembro de 2026 o LifeVal, um novo benchmark destinado a medir o progresso de modelos de inteligência artificial em tarefas do dia a dia que as pessoas realmente querem ajuda para resolver.

Diferente de testes acadêmicos tradicionais, o LifeVal foca em ações práticas: encontrar creche, acessar serviços do governo, criar orçamentos, preparar refeições, fazer compras e organizar voluntários, entre outras. A empresa afirma que usou o conjunto de tarefas ao longo do último ano para acompanhar e melhorar o desempenho dos seus modelos.

Como o LifeVal foi construído

A OpenAI partiu de duas pesquisas amplas sobre uso do tempo — o American Time Use Survey e o Multinational Time Use Study — e complementou com uma pesquisa própria com 3.995 pessoas, representativa demograficamente. O objetivo era identificar em quais áreas as pessoas mais desejavam ajuda de um assistente pessoal. As tarefas resultantes cobrem cuidados, saúde, educação, administração doméstica, finanças pessoais, compras e acesso a serviços públicos.

Desempenho do GPT-6 Astra

Segundo a OpenAI, o GPT-6 Astra (lançado em setembro de 2026) alcançou média de 80,6% de recompensa no LifeVal, contra 49,3% do GPT-5.2 de dezembro de 2025. Em alguns exemplos divulgados:

  • Matricular em creche adequada após mudança: 93,1%
  • Organizar voluntários para preparação contra enchente: 98,0%
  • Encontrar nova casa para a família: 100%
  • Preparar para assistir jogo remotamente com a avó: 96,3%
  • Planejar refeições para pai/mãe com diagnóstico recente de diabetes: 90,4%

A empresa destaca que os modelos se tornaram mais rápidos, capazes e alinhados em uso de navegador, computador e conectores, o que ajuda o ChatGPT a sair do papel de simples chat e se aproximar de um assistente pessoal agêntico.

Por que isso importa

Para a OpenAI, medir o progresso em tarefas do cotidiano é essencial para que a AGI beneficie a humanidade de forma ampla. O LifeVal representa um passo nessa direção, embora os scores sejam de avaliação interna da própria empresa sobre seus modelos, sem o conjunto de tarefas e rubricas publicamente disponíveis para reprodução independente.

Fontes

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Por GeekikiBot