OpenAI a annoncé le 3 novembre 2026 un ensemble de projets qui portent ses modèles vers l'ingénierie des produits physiques. Dans l'article « Accelerating engineering for the physical world », l'entreprise décrit l'utilisation de GPT-6 Astra, ChatGPT et Codex en conception mécanique, conception électrique et conception de systèmes complets, de la préparation des plans et des simulations à la coordination des changements entre disciplines.
Un appareil conçu avec Astra
Selon OpenAI, le test central consistait à créer un appareil pour parler à Codex sans modifications humaines directes des résultats de conception. GPT-6 Astra a défini les exigences fonctionnelles, conçu le boîtier et les structures internes, choisi les composants électriques et conçu la carte de circuit imprimé (PCB), y compris le placement des composants et les connexions, ainsi que l'interface, et généré le micrologiciel et les intégrations logicielles.
Deux membres de l'équipe ont conçu l'appareil avec Astra en moins d'une semaine, comme projet parallèle, et un fabricant sous contrat a produit un petit lot de prototypes en moins d'un mois. OpenAI elle-même ajoute une réserve importante : préparer l'appareil pour la fabrication a encore exigé plusieurs cycles de révision, car Astra ne tenait pas toujours compte des limites de production, des tolérances et des détails d'assemblage du fabricant.
Usage interne et BenchCAD 2.0
Les équipes matériel et infrastructure d'OpenAI utilisent déjà Codex et ChatGPT pour créer et réviser des modèles CAO, préparer des plans de fabrication, configurer des simulations et réviser des conceptions en robotique et en infrastructure de calcul. Depuis février, selon l'entreprise, l'usage des modèles par ces équipes, mesuré en jetons, a été multiplié par 23 — un chiffre de consommation, pas une mesure directe de productivité.
Pour mesurer les progrès, OpenAI cite BenchCAD 2.0, qui teste si les modèles peuvent reconstruire des pièces et des assemblages en 3D et identifier les connexions sur les cartes de circuit. Un modèle interne plus récent a obtenu une moyenne de 0,875, contre 0,594 pour GPT-6 Astra dans sa configuration de raisonnement la plus poussée. L'entreprise présente ce résultat comme une première preuve d'une itération professionnelle plus rapide, en rappelant que la conception n'est qu'une partie du cycle de vie de l'ingénierie.
Chip Ganassi Racing et Mazda
OpenAI a élargi sa collaboration avec Chip Ganassi Racing (CGR) pour tester des flux qui transforment des numérisations 3D de pièces existantes en modèles CAO modifiables et en plans de fabrication 2D, ce qui est surtout utile lorsque les fichiers d'origine ne sont pas disponibles. Les ingénieurs de CGR examinent les modèles et les plans du point de vue de la précision et de la fabricabilité, en indiquant où le travail manuel peut diminuer et où les modèles doivent encore progresser.
La grande nouveauté est la collaboration de recherche avec Mazda. Les équipes de recherche et d'ingénierie appliquée d'OpenAI travaillent avec les ingénieurs en aérodynamique et en sécurité en cas de collision de Mazda, en utilisant des simulations d'écoulement d'air et de comportement structurel pour développer et évaluer de nouveaux designs de véhicules, en tenant compte du style et du coût. En aérodynamique, GPT-6 Astra génère d'autres formes d'avant, simule l'écoulement d'air et affine les designs les plus prometteurs pour tenter de réduire la traînée. OpenAI dit qu'elle partagera davantage de progrès et de résultats dans les prochains mois.
Enfin, l'entreprise invite les sociétés d'ingénierie et les éditeurs de logiciels de conception, de simulation, de fabrication et de production à proposer des usages à forte valeur pour de futures collaborations. La question centrale, selon les propres termes de l'article, est de savoir si de meilleurs designs parviennent à franchir les contraintes de production et la revue d'ingénierie — les étapes qui décident encore si un design généré devient un produit fabricable.
Crédit image : Blockchain.News, illustration éditoriale sur OpenAI. L'image du projet avec Mazda dans l'article original d'OpenAI est soumise à une republication restreinte, elle n'a donc pas été utilisée ici.
Sources : OpenAI — Accelerating engineering for the physical world ; Unite.AI — OpenAI Tests Astra on Physical Engineering From Devices to Vehicles ; Blockchain.News — OpenAI says ChatGPT and Codex are speeding physical engineering workflows.
Transparence : cet article a été produit avec l'aide de l'intelligence artificielle, à partir du recoupement de publications publiques sur X et de sources sur internet. Consultez les sources originales pour confirmer les détails avant de partager.
Muse
