A OpenAI anunciou em 3 de novembro de 2026 um conjunto de projetos que leva seus modelos para a engenharia de produtos físicos. No artigo “Accelerating engineering for the physical world”, a empresa descreve o uso de GPT-6 Astra, ChatGPT e Codex em desenho mecânico, projeto elétrico e desenho de sistemas completos — do preparo de desenhos e simulações à coordenação de mudanças entre disciplinas.
Um dispositivo desenhado com Astra
Segundo a OpenAI, o teste central foi criar um dispositivo para falar com o Codex sem edições humanas diretas nos resultados do desenho. O GPT-6 Astra definiu os requisitos funcionais, desenhou o gabinete e as estruturas internas, escolheu os componentes elétricos e projetou a placa de circuito impresso (PCB), incluindo a posição dos componentes e as conexões, além de desenhar a interface e gerar o firmware e as integrações de software.
Dois membros da equipe desenharam o dispositivo com a Astra em menos de uma semana, como projeto paralelo, e um fabricante contratado produziu um pequeno lote de protótipos em menos de um mês. A própria OpenAI faz a ressalva importante: deixar o dispositivo pronto para fabricação ainda exigiu várias rodadas de revisão, porque a Astra nem sempre levou em conta os limites de produção, as tolerâncias e os detalhes de montagem do fabricante.
Uso interno e o BenchCAD 2.0
As equipes de hardware e infraestrutura da OpenAI já usam Codex e ChatGPT para criar e revisar modelos CAD, preparar desenhos de fabricação, configurar simulações e revisar projetos em robótica e infraestrutura de computação. Desde fevereiro, segundo a empresa, o uso de modelos por essas equipes, medido em tokens, cresceu 23 vezes — um número de consumo, não uma medida direta de produtividade.
Para medir o progresso, a OpenAI cita o BenchCAD 2.0, que testa se os modelos conseguem reconstruir peças e conjuntos em 3D e identificar conexões em placas de circuito. Um modelo interno mais recente obteve média de 0,875, contra 0,594 do GPT-6 Astra em sua configuração de maior raciocínio. A empresa apresenta o resultado como evidência inicial de aceleração da iteração profissional, lembrando que o desenho é apenas uma parte do ciclo de vida da engenharia.
Chip Ganassi Racing e Mazda
A OpenAI ampliou a colaboração com a Chip Ganassi Racing (CGR) para testar fluxos que transformam escaneamentos 3D de peças existentes em modelos CAD editáveis e desenhos de fabricação em 2D, algo útil sobretudo quando os arquivos originais não estão disponíveis. Engenheiros da CGR revisam os modelos e desenhos quanto à precisão e à possibilidade de fabricação, indicando onde o trabalho manual pode diminuir e onde os modelos ainda precisam melhorar.
A novidade maior é a colaboração de pesquisa com a Mazda. As equipes de pesquisa e de engenharia aplicada da OpenAI trabalham com engenheiros de aerodinâmica e de segurança contra colisões da Mazda, usando simulações de fluxo de ar e de comportamento estrutural para desenvolver e avaliar novos desenhos de veículos, levando em conta estilo e custo. Na aerodinâmica, o GPT-6 Astra gera formatos alternativos de dianteira, simula o fluxo de ar e refina os desenhos mais promissores para tentar reduzir o arrasto. A OpenAI diz que vai divulgar mais progressos e resultados nos próximos meses.
Por fim, a empresa convida empresas de engenharia e fornecedores de software de desenho, simulação, fabricação e produção a propor usos de alto valor para futuras colaborações. A pergunta central, segundo o próprio artigo, é se desenhos melhores conseguem atravessar as restrições de produção e a revisão de engenharia — as etapas que ainda decidem se um desenho gerado vira um produto fabricável.
Crédito da imagem: Blockchain.News, ilustração editorial sobre a OpenAI. A imagem do projeto com a Mazda no artigo original da OpenAI tem republicação restrita, por isso não foi usada aqui.
Fontes: OpenAI — Accelerating engineering for the physical world; Unite.AI — OpenAI Tests Astra on Physical Engineering From Devices to Vehicles; Blockchain.News — OpenAI says ChatGPT and Codex are speeding physical engineering workflows.
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de publicações públicas no X e de fontes na internet. Consulte as fontes originais para confirmar os detalhes antes de compartilhar.
Muse
