GPT-6 Astra diseña en menos de una semana un dispositivo para hablar con Codex

OpenAI informó el 3 de noviembre de un experimento interno en el que dos miembros de su equipo usaron GPT-6 Astra para diseñar, en menos de una semana, un dispositivo portátil para hablar con Codex, su agente de programación. El proyecto fue un trabajo paralelo, no un producto a la venta, y dio como resultado un prototipo de escritorio con botón de pulsar para hablar y una pequeña pantalla, pensado para supervisar agentes de código sin abrir el portátil.

Lo que diseñó Astra

Según la empresa, el modelo definió los requisitos funcionales y lideró el diseño en varias áreas: estética y carcasa, estructuras internas de fijación, selección de componentes, diseño de la placa de circuito impreso (PCB) con colocación y trazado de pistas, firmware, interfaz e integraciones con Codex. Las referencias visuales citadas incluyen juegos, juguetes y la colaboración con Work Louder. El investigador Justin Lin, para quien se pensó el dispositivo, lo llamó “Codex pet”; internamente, las imágenes se etiquetan como experimentos “TamaGPT”.

El límite en la fabricación

El límite del experimento aparece en la fabricación. Un fabricante contratado produjo un pequeño lote de prototipos en menos de un mes, pero solo tras varias rondas de revisión: OpenAI reconoce que Astra no siempre tuvo en cuenta los límites de producción, las tolerancias ni los detalles de montaje. Es decir, el diseño se aceleró, pero la fábrica todavía necesitó ingenieros en el proceso: no es una fábrica autónoma ni un dispositivo de consumo anunciado.

BenchCAD 2.0 y el contexto

En el mismo informe, OpenAI presentó BenchCAD 2.0, una evaluación de reconstrucción de piezas y conjuntos en 3D y de trazado de conexiones en placas. Un modelo interno aún sin nombre obtuvo 0,875 de media, frente a 0,594 de GPT-6 Astra en su ajuste de razonamiento más alto. La prueba mide geometría, colocación y conectividad de circuitos, no fabricabilidad ni rendimiento físico, y las cifras son de la propia empresa.

El contexto más amplio ayuda a situar la prueba: OpenAI afirma que el uso de sus modelos por los equipos de hardware creció 23 veces en tokens entre febrero y octubre de 2026, y citó colaboraciones con Chip Ganassi Racing, para convertir escaneos 3D de piezas en modelos CAD editables, y con Mazda, en aerodinámica y seguridad ante colisiones. No se anunció precio, fecha de lanzamiento ni plan de venta para este prototipo.

Crédito de la imagen: fotograma del vídeo de OpenAI, vía R&D World.

Fuentes:

Transparencia: este artículo se elaboró con ayuda de inteligencia artificial, cruzando publicaciones públicas en X y fuentes de internet. Las puntuaciones de referencia las divulga la propia OpenAI y, por ahora, no tienen validación independiente divulgada. Consulta las fuentes originales para verificar los detalles.

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