OpenAI宣布与Ironclad开展研究合作，用于训练和评估代理处理合同流程。根据2026年10月6日发布的文章，GPT-6 Astra是公司首个在这些任务上训练的前沿模型。
研究测了什么
这是OpenAI计划与少数软件公司合作的第一例。声明的目标是让模型理解业务规则、执行多步流程，并核查结果是否符合原始要求。Ironclad员工和OpenAI内部用户帮助定义了11项法务、商业和采购任务，例如配置保密协议、建立采购审批，以及按选定司法辖区更新条款。
每项任务按照8到50条标准评分。OpenAI估计，有经验的用户平均每项任务需要30到40分钟。模型在产品的托管环境中训练，并使用来自美国证监会EDGAR数据库公开合同的合成任务，且经过过滤以去除个人数据。公司表示，未使用OpenAI客户数据、OpenAI内部合同或Ironclad客户的非公开合同。
数字来自内部评估
在研究评估中，使用Max推理的Astra平均得55.0%，使用High推理的GPT-5.6 Sol为41.6%。每次尝试的估算时间从37.0分钟降至19.2分钟。OpenAI称相对Sol，分数高出32%，时间少了48%。用于开发Astra的一个内部模型达到63.7%，公司表示希望把这一提升带入未来模型。
这些时间是模拟估算，不是客户侧的实测节省。11项测试也不覆盖Ironclad的全部流程。首席技术官Sunita Verma表示，要让AI在复杂合同工作中真正有用，代理必须理解完整周期，并保留团队依赖的控制。OpenAI已开放表单，供其他软件公司提出类似合作。
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