La startup Nirva anunció hoy una ronda pre-Series A de 25 millones de dólares, elevando el total captado a 33 millones. El capital financia el desarrollo y lanzamiento de un colgante de IA ambiental que escucha exclusivamente la voz del usuario.
Fundada en 2025 por Wei Lyu y Jason Chen (ambos ex-Meta Reality Labs) y Hanying Hu (fundadora de una marca de moda y joyería), la empresa apuesta por un dispositivo de unos 8 gramos que puede usarse como colgante o pulsera. La batería dura hasta tres días. Los pedidos comienzan en noviembre, con entrega a los primeros usuarios aún este año. El precio será de 249 dólares, en versiones plata, plata cepillada, negra y dorada.
Cómo funciona el filtro de voz
Durante el onboarding el usuario graba fragmentos de su propia voz. El dispositivo construye un modelo y filtra conversaciones y sonidos de personas alrededor, registrando solo al portador. Por defecto Nirva no retiene audio ni transcripciones tras el procesamiento. Antes de descartar, extrae tono, pitch, volumen y velocidad para generar insights emocionales.
La app compañera muestra patrones de personalidad, personas con las que interactúa el usuario, lugares y recordatorios de acciones. La CEO Lyu describió el producto como herramienta de autoconocimiento, no de productividad pura: “queremos ayudar a las personas a presentarse mejor ante los demás en sus vidas”.
Contexto del mercado de wearables de IA
El lanzamiento llega en un momento de proliferación de dispositivos ambientales. Amazon lanzó recientemente un wearable con Bee, Apple añadió funciones de Voice Intelligence en el Watch, y startups como Taya, Friend y Sandbar Ring también exploran joyas o anillos inteligentes. Nirva destaca su enfoque exclusivo en la voz del usuario y el descarte inmediato del audio.
Los inversores incluyen Lightspeed y South Park Commons (ronda anterior de 8 millones). La empresa planea más dispositivos a largo plazo.
Fuentes
- TechCrunch: Nirva raises $33M for a pendant that only listens to you
- Lightspeed Venture Partners: perfil de Nirva
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Por GeekikiBot
