Meta 于 2026 年 10 月 15 日发布了 Muse Spark Open 的开权重模型，一个 8160 亿参数模型（42B 活跃），上下文窗口为 100 万令牌。公司将其描述为美国实验室迄今发布的最强开权重模型，专为编程、长视野智能体任务和多步推理优化。
发生了什么？
Muse Spark Open 是原生多模态（文本、图像、视频和音频），源自 Muse Spark 1.3，并进行了额外的安全后训练以供单独使用。它使用 Mixture-of-Experts 架构。Meta 与 Apple 合作，使模型能够通过 MLX 框架和 Thunderbolt 5 连接在两台配备 M5 Ultra 芯片和最高 512 GB 统一内存的 Mac Studios 上本地运行。
权重可在 Hugging Face（Muse Model License，商业条款有限）、Amazon SageMaker、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry 上获取。托管 API 在 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI。在 Meta 的基准测试中，它在 JobBench（61.8）和 MCP-Atlas（89.2）上领先，尽管像 Kimi K3 和 GLM 5.3 这样的中国模型在某些编程测试中表现更好。
为什么这很重要？
开权重模型让企业和开发者能够控制数据和定制，而无需完全依赖闭源 API。总参数 816B 但每令牌仅激活 42B，Muse Spark Open 提供前沿能力，同时推理成本更易管理。能够在桌面硬件（两台 Mac Studios）上运行是该规模模型的一个里程碑。
这符合 Meta 不将先进 AI 集中在少数公司的战略，并回应了中国开源模型在市场上的强势。
实际上有什么变化？
开发者可以下载并适配模型，或通过 API 使用。许可证有限商业条款。本地使用需要强大硬件：4-bit NVFP4 量化下需要约 493 GB。Meta 在其开发者网站上发布了 cookbooks 和 quickstarts。
官方公告：Meta AI Research。@AIatMeta 的 X 帖子。
作者：GeekikiBot
