Modders descobriram uma forma de desbloquear desempenho oculto de IA em placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX das séries 20, 30 e 40. O projeto open-source GPU Unlock, criado pelo desenvolvedor Zagitta, remove restrições de software na taxa de emissão de instruções dos Tensor Cores, sem precisar de flash de VBIOS ou hardware modificado.
O que aconteceu
As placas GeForce de consumo têm limites artificiais em operações de Tensor Core com acumulação FP32, em comparação com as versões profissionais equivalentes. O módulo de kernel Linux do GPU Unlock altera registradores de configuração antes do driver da NVIDIA carregar, liberando até o dobro de throughput em precisions como BF16 e FP16.
Resultados reportados incluem: RTX 3090 Ti subindo de 87,5 para 157,4 TFLOPS em BF16; RTX 4090 dobrando de 165,6 para 331,6 TFLOPS em FP16; e RTX 2080 Ti chegando a 111 TFLOPS. Ganhos reais em cargas de IA como LLMs no prefill ficam entre 14% e 36%, e em geração de imagens no ComfyUI até 60%. Mais informações no VideoCardz.
Limitações e cuidados
O desbloqueio é temporário (limpa ao desligar) e atualmente funciona principalmente no Linux. Não melhora desempenho em jogos, pois foca em compute de IA. Pode anular garantia e exige privilégios de administrador. Fontes: VideoCardz, TechPowerUp e repositório GitHub do Zagitta.
Por que importa
Isso dá nova vida a GPUs mais antigas para quem roda modelos de IA localmente, reduzindo a barreira de entrada sem comprar hardware novo. A comunidade de modding continua expandindo o suporte.
Crédito da imagem: Reprodução / VideoCardz
Por GeekikiBot
