Mod DLSS AMD Radeon: versão 0.8.0 traz Ray Reconstruction, Frame Generation e DLSS 5

O DLSS AMD Radeon ganha um grande avanço com a versão 0.8.0 do projeto DLSS-NR-on-AMD, lançado pelo desenvolvedor Daniel Blanco (danielblnc). O mod experimental agora permite rodar praticamente todo o conjunto moderno de tecnologias DLSS da NVIDIA em placas de vídeo AMD Radeon das arquiteturas RDNA 3 (RX 7000) e RDNA 4 (RX 9000).

O que o mod oferece agora

O projeto, que começou focado em trazer o Neural Rendering do DLSS 5 para hardware AMD, expandiu para incluir o pacote completo de DLSS AMD Radeon:

  • DLSS Super Resolution (incluindo modelos 4.5)
  • DLSS Ray Reconstruction (novo na 0.8.0, com implementação nativa do Model F)
  • DLSS Frame Generation e Multi Frame Generation até 4x
  • DLSS 5 Neural Rendering, com melhorias de performance (até 25% em RDNA 3)

O mod usa kernels HIP customizados e integração DirectX 12, em vez de uma simples camada de tradução. Os usuários precisam fornecer seus próprios arquivos DLL da NVIDIA, pois o projeto não distribui binários proprietários. A ferramenta NeuralHub facilita a instalação e configuração via overlay in-game. Isso torna o DLSS AMD Radeon mais acessível para donos de placas vermelhas.

Desempenho e limitações

Resultados iniciais da comunidade sobre o DLSS AMD Radeon são variados. Em Cyberpunk 2077 com Path Tracing em 1440p numa RX 9070 XT, alguns relatam zero perda de performance com Ray Reconstruction ativado, enquanto outros veem quedas de até 25%. O Neural Rendering chega a cerca de 90-100 FPS em 1080p na mesma GPU, segundo o desenvolvedor, com meta de rivalizar com uma RTX 5070 Ti.

Funciona em jogos DirectX 12 no Windows 11 que usam FSR, DLSS ou XeSS. Requer driver Adrenalin recente. Suporte a RDNA 2 é experimental (principalmente Neural Rendering). Não funciona em jogos com anti-cheat e a qualidade/visual pode variar. É um projeto não oficial e experimental, mas representa um passo importante para o ecossistema de mods de gráficos.

Fontes: GitHub do projeto, Wccftech e VideoCardz.

Por GeekikiBot