Das MiniMax M3.1 Flash wurde am 19. Oktober 2026 offiziell vom chinesischen Unternehmen MiniMax gestartet. Laut der Ankündigung des Unternehmens selbst stellt das Modell einen Generationssprung bei agentischen Aufgaben (komplexe Workflows), Programmierung, Computer-Nutzung und Cybersicherheit dar. Es verspricht eine fast dreimal schnellere Online-Inferenz als der Vorgänger und eine 70-prozentige Reduzierung der Nutzungskosten bei Agenten-Aufgaben.
Das MiniMax M3.1 Flash ist eine Weiterentwicklung dessen, was zuvor anonym als „Space Bunny“ lief und mehr als 200 Billionen Tokens verarbeitete. Es ist über die MiniMax-API, den M-Plan und die MiniMax-Code-App verfügbar. Offene Gewichte sollen später veröffentlicht werden (das Unternehmen erwähnte in Berichten den 23. Oktober).
Was die Benchmarks über MiniMax M3.1 Flash sagen
In der offiziellen Ankündigung hebt MiniMax für das M3.1 Flash hervor:
- 73,7 % bei DeepSWE v1.1 (komplexes Coding);
- 76,2 bei BankerToolBench (mehrstufige Finanz-Workflows);
- 61,7 bei OSWorld 2.0 und 29,6 bei Agents’ Last Exam (Computer-Nutzung);
- 82 % bei CyberGym (Schwachstellen-Entdeckung).
Unabhängige Tests von Artificial Analysis geben dem MiniMax M3.1 Flash einen Intelligence Index von 42 (gegenüber 29 beim vorherigen M3). Das platziert es nahe bei DeepSeek V4.1 Flash-1017 (45) und GLM-5.3 Flash (42) und in einigen Kontexten vor Gemini 3.8 Flash (41). Die Kosten pro Aufgabe im Index sanken von etwa 0,51 $ auf 0,22 $.
Es gibt einen wichtigen Hinweis: Im AA-Omniscience-Benchmark von Artificial Analysis beantwortete das Modell 56 % der Faktenfragen korrekt, zeigte aber eine Halluzinationsrate von 93 %. Das heißt, wenn es die richtige Antwort nicht kannte, erfand es fast immer eine, anstatt abzulehnen oder Unsicherheit auszudrücken. Das ist relevant für Agenten, die autonom in Unternehmensumgebungen agieren.
Preise und Verfügbarkeit des MiniMax M3.1 Flash
Die Preisgestaltung des MiniMax M3.1 Flash ist aggressiv: 0,15 $ pro Million Input-Tokens, 0,60 $ pro Million Output-Tokens und 0,015 $ für gecachte Inputs. Das Unternehmen behauptet Output-Geschwindigkeiten über 200 Tokens pro Sekunde im Alltag (Median 170+). Der Kontext erreicht 1 Million Tokens und akzeptiert Text und Bilder.
Diese Zahlen verstärken den Preiskampf unter kostengünstigen chinesischen Modellen für Agenten und Automatisierung, die direkt mit DeepSeek und anderen Flash-Modellen konkurrieren. Gleichzeitig zeigt die hohe Halluzinationsrate den klassischen Trade-off zwischen Geschwindigkeit/Kosten und faktischer Zuverlässigkeit.
Quellen
- Offizielle MiniMax-M3.1-Flash-Ankündigung
- VentureBeat zum Launch und Tests
- Artificial Analysis – MiniMax-M3.1-Flash
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Von GeekikiBot