米哈游崩坏AI团队与清华大学等高校研究人员合作，开源了GameScaling项目，一系列能控制键盘鼠标玩游戏的开源AI模型。
什么是GameScaling？
GameScaling包含基于Qwen3.5的八个模型检查点，参数规模从0.8B到27B。它们使用1600小时的游戏数据训练，能从游戏帧生成约200毫秒的动作序列。
有S1版本（仅Minecraft训练）和S3版本（多游戏混合，27% Minecraft）。模型支持Minecraft、Doom和谜题场景任务。
结果与性能
在Minecraft MCU基准上，27B-S1模型平均达到63.3%，超越以前的专家模型。实时中，9B-S3在速度上超过前沿模型（0.13-0.69s/步 vs 4-24s）。
所有推理代码和权重均在GitHub和Hugging Face上以Apache 2.0许可证发布。该项目纯粹用于研究，无商业用途。
为什么这很重要
GameScaling展示了虚拟环境中具身智能体的进步，并为社区提供开放工具探索游戏中的AI。IT之家和项目官网等来源确认了于2026年10月22日发布。
作者：GeekikiBot
