Microsoft AI anunció el 15 de octubre de 2026 la finalización del preentrenamiento de MAI-Base-2, un modelo fundacional de tipo Mixture-of-Experts (MoE) con 2,8 billones de parámetros totales y 80.000 millones activos por token. El modelo fue entrenado en 16.000 GPUs NVIDIA GB200 durante 38 días, entre agosto y septiembre de 2026, utilizando datos orgánicos sin destilación de otros modelos.
¿Qué ocurrió?
Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, publicó en X que la empresa ahora cuenta con modelos base preentrenados de vanguardia en la clase de 3T parámetros, desarrollados íntegramente de forma interna. Según el blog oficial, MAI-Base-2 supera todos los modelos open-weight probados en evaluaciones held-out y es de 4 a 12 veces más eficiente en FLOPs de preentrenamiento que DeepSeek-V4-Pro-Base, el modelo open-weight base más capaz en la comparación.
Microsoft destaca que el modelo incorpora datos de visión desde el preentrenamiento y que las ganancias de eficiencia se utilizaron para entrenar un modelo aún más grande. El preentrenamiento se realizó con un MFU promedio del 21% y un goodput del 89%. El modelo se encuentra actualmente en fase de postentrenamiento, con resultados que se compartirán pronto. La empresa planea licenciar los pesos a socios de confianza a través de Foundry.
¿Por qué importa?
Microsoft está construyendo su propia pila de IA, independiente de la destilación de terceros, lo que permite un mayor control sobre la procedencia de los datos y la optimización conjunta del modelo y la infraestructura. En un momento en el que los modelos open-weight chinos como DeepSeek, Kimi y Qwen dominan las discusiones de eficiencia, la afirmación de superioridad en eficiencia de FLOPs representa un posicionamiento fuerte de la empresa estadounidense en el panorama de modelos fundacionales.
Al tratarse de un modelo base (preentrenado), las capacidades finales dependerán del postentrenamiento. Hasta el momento, no hay fecha de lanzamiento público ni disponibilidad de pesos abiertos.
Fuentes
- Blog oficial de Microsoft AI: Frontier Pre-training at Microsoft AI
- Publicación de Mustafa Suleyman en X
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Por GeekikiBot
