美光EIM内存是公司对物理AI市场的新赌注。美光正在开发边缘推理内存（EIM），这是一种为人形机器人、自动驾驶汽车、增强和虚拟现实等物理人工智能应用设计的内存技术。
发生了什么？
该消息来自美光副总裁Lee Cheol，于10月16日在首尔SEDEX 2026“驱动人形机器人的半导体”论坛上发表。EIM将低功耗DRAM（LPDDR）堆叠在逻辑芯片上，位于AI处理器和常规内存之间，以降低数据处理延迟并提高带宽。
与存内计算（PIM）不同，EIM的确切计算架构尚未公布。美光正在探索其与LPDDR6的集成，业界观察员预计2028年下半年量产。
为什么这很重要？
人形机器人需要能效效率，因为它们由电池供电，与使用HBM的数据中心不同。当前机器人模型使用约1至2亿参数，但更先进的视觉语言模型将需要更多带宽。美光预计高性能机器人将需要约200GB DRAM和4TB存储，而当前服务机器人为12GB和256GB。
公司已从早期设计阶段开始与机器人制造商、芯片组公司和超级规模云厂商合作。
实际上有什么改变？
如果EIM实现承诺，机器人可以运行更长时间，并作出更快决策、更低能耗。这将加速物理AI在工厂、物流和助理中的采用。然而，美光尚未确认具体性能目标。
来源：The Elec、IT之家和Wccftech。
图片来源：美光 / The Elec
作者：GeekikiBot
