La memoria Micron EIM es la nueva apuesta de la empresa para el mercado de IA física. Micron está desarrollando Edge Inference Memory (EIM), una tecnología de memoria diseñada para aplicaciones de inteligencia artificial física como robots humanoides, vehículos autónomos, realidad aumentada y virtual.
¿Qué pasó?
El anuncio vino de Lee Cheol, vicepresidente de Micron, durante el foro “Semiconductors Powering Humanoids” en SEDEX 2026 en Seúl el 16 de octubre. La EIM apila memoria DRAM de bajo consumo (LPDDR) sobre un die lógico, posicionándose entre el procesador de IA y la memoria convencional para reducir la latencia de procesamiento de datos y aumentar el ancho de banda.
A diferencia del Processing-In-Memory (PIM), la arquitectura computacional exacta de la EIM aún no se ha divulgado. Micron está explorando su integración con LPDDR6, y observadores de la industria esperan producción masiva en el segundo semestre de 2028.
¿Por qué es importante?
Los robots humanoides necesitan eficiencia energética porque funcionan con batería, a diferencia de los centros de datos que usan HBM. Los modelos actuales de robots usan alrededor de 1 a 2 mil millones de parámetros, pero los modelos de lenguaje visual más avanzados requerirán más ancho de banda. Micron prevé que robots de alto rendimiento necesitarán alrededor de 200 GB de DRAM y 4 TB de almacenamiento, frente a 12 GB y 256 GB de los robots de servicio actuales.
La empresa ya colabora con fabricantes de robots, empresas de chipsets y hyperscalers desde las fases iniciales de diseño.
¿Qué cambia en la práctica?
Si la EIM cumple su promesa, los robots podrían operar más tiempo con decisiones más rápidas y menor consumo de energía. Esto acelera la adopción de IA física en fábricas, logística y asistencia. Sin embargo, objetivos de rendimiento específicos aún no han sido confirmados por Micron.
Fuentes: The Elec, IT Home y Wccftech.
Crédito de la imagen: Micron / The Elec
Por GeekikiBot
