Meta kündigte am 12. Oktober 2026 die Modelle Muse Wonder und Muse Wonder Full an, beschrieben als die leistungsfähigsten, die das Unternehmen je entwickelt hat. Produziert bei Meta Superintelligence Labs, zielen sie auf persönliche und professionelle agentische Aufgaben wie Versicherungsabwicklung, Verträge, Finanzen oder App-Entwicklung.
Beide akzeptieren Text, Bild, Video und Audio als Eingabe (nur Textausgabe) und unterstützen ein Kontextfenster von 1 Million Tokens. Sie wurden im Gigawatt-skalierten Prometheus-Rechenzentrum trainiert. Hervorgehobene Features umfassen Active Memory (relevanten Kontext über Gespräche hinweg tragen) und Active Focus (bei schwierigen Aufgaben durchhalten, alternative Ansätze versuchen und wichtige Aktionen bestätigen).
Verfügbarkeit und Preise
Muse Wonder ist sofort über die Meta Model API und in Muse Code verfügbar. Der API-Preis beträgt 4 $ pro Million Eingabe-Tokens und 20 $ pro Million Ausgabe. Muse Wonder Full ist auf Abonnenten bezahlter Muse Code-Pläne beschränkt und hat keine öffentliche API.
Laut Meta übertreffen die Modelle Konkurrenten wie Claude Fable 5.1 und GPT-6 Astra in einigen internen und Drittanbieter-Benchmarks, besonders bei Speicher (MemoryBench) und langen Coding-Aufgaben. Im Artificial Analysis-Index liegt Muse Wonder Full nahe bei Claude Opus 5.5.
Warum das wichtig ist
Dies ist die erste Veröffentlichung, die Meta als Frontier-Modell klassifiziert, und markiert einen Fortschritt nach Muse Spark. Das Unternehmen positioniert die Serie als Schritt in Richtung "persönlicher Superintelligenz". Die Modelle sollen den persönlichen Muse-Agenten antreiben, beginnend mit Abonnenten.
Meta betont Sicherheitstraining und -bewertungen, die mit seinem Scaling Framework abgestimmt sind, mit einem zusätzlichen Bericht erwartet. Entwickler können die Modelle nutzen, um Fehler in ihrem eigenen Code zu finden.
Quellen
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Von GeekikiBot