A Meta publicou em 19 de outubro de 2026 um artigo de engenharia detalhando o Prometheus, seu supercluster de IA de escala de gigawatt localizado em New Albany, Ohio. A primeira fase já está completa e foi usada para treinar os modelos fundamentais da família Muse, incluindo os Muse Wonder. A empresa trabalha para escalar o cluster para aproximadamente 1 milhão de GPUs.
O que aconteceu?
O Prometheus reúne centenas de milhares de GPUs distribuídas em múltiplos edifícios interconectados — incluindo data centers tradicionais, otimizados para IA e estruturas de implantação rápida — funcionando como uma única máquina. A Meta reportou more than 85% de goodput em runs de pré-treinamento e more than 90% em reinforcement learning dos Muse Wonder, com MTBI (tempo médio entre interrupções) de cerca de 47 mil horas de GPU, posteriormente melhorado para mais de 54 mil.
O cluster utiliza plataformas NVIDIA GB200 NVL72 (Catalina) e GB300 NVL72 (Clemente), com Vera Rubin NVL72 chegando em breve. Tecnologias incluem resfriamento líquido de circuito fechado e redes Ethernet avançadas (Backend Aggregation / BAG) que conectam fabrics de prédios a distâncias de até mais de 100 km.
Por que isso importa?
A escala e a confiabilidade de clusters como o Prometheus são o que permite o treinamento de modelos de fronteira. A Meta destaca a engenharia conjunta com a NVIDIA para diagnosticar falhas e melhorar o goodput, além da transição de um site de data center convencional para infraestrutura de treino de IA de ponta. O projeto se insere no contexto de expansão massiva de capacidade de computação para modelos agenticos e de longa janela de contexto.
Fontes
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Por GeekikiBot
