Meta于2026年10月28日详细介绍了新一代Meta Andromeda，这是在Facebook和Instagram上对广告进行首轮筛选的人工智能系统。据该公司称，其生产流水线可在单台GPU服务器上以每秒超过10亿条的速度评估所有符合条件的广告，Meta称这大约是2024年推出的Andromeda的100倍。
Andromeda的作用
在任何竞价之前，Andromeda会在几毫秒内把庞大的符合条件广告池缩小为一份简短的候选名单，随后更重的排序阶段再对这些入围广告进行精细评估。如果一条广告在首轮筛选中被淘汰，它就永远无法进入竞价，这正是Meta把检索（retrieval）视为广告投放瓶颈的原因。
随着生成式AI创意工具的普及，广告主开始生产数亿种创意变体，候选池扩大到了前所未有的规模，Meta如是说。
新模型：混合专家
2026年的架构采用了受大语言模型启发的混合专家（mixture-of-experts）设计：多个专业子网络分工协作，路由器只为每次输入激活最相关的专家。Meta从单一用户塔转向多个专业用户塔的组合，将候选广告编码与实时上下文结合，并把交互层换成了基于混合专家注意力门控的网络。
据该公司称，这一结果在检索阶段接近排序级别的性能，而推理FLOPs比2024年的检索模型减少了约300倍。仅模型本身，在单块NVIDIA GH200 GPU上就能超过每秒100亿条广告，这一数字不同于完整流水线——Meta对完整流水线的表述是每台服务器每秒超过10亿条。
一台GPU服务器，全程覆盖
另一半变化在系统层面。Meta把嵌入收集、模型执行和评分融合到单个GPU内核中，并把定向规则校验（索引匹配）、评分和Top-K选取放在同一台服务器上。此前，部分操作在独立的CPU主机上运行，并通过网络交换庞大的候选列表，而据该公司称，新架构可使这类流量减少约100倍。
这项工作自2026年初起与NVIDIA合作开展，优化后的内核使各组件速度提升了2至5倍。例如，门控网络据称从每秒24亿条提升到超过100亿条，达到GPU峰值显存带宽的约85%。
转化数据——以及保留意见
Meta称，自2025年以来，Andromeda使Facebook的转化量提升了2.4%。这一数字来自该公司自身，文中没有公布基线、方法或Instagram的数据，因此应被视为公司声明，而非经过独立审计的结果。
也不要混淆这些数字：10月21日，Meta向投资者表示，Andromeda的改进使第三季度Facebook转化量提升了1.4%；而第二季度点击量增加8.3%、转化量增加15.7%，指的是更广泛的排序系统，而非仅Andromeda。对广告主而言，没有新的开关或报告：这次升级运行在基础设施内部。
2026年的Andromeda与排序模型GEM和GenRecs系统一起，构成了Meta在10月发布的AI广告三部曲，表明信息流中的注意力争夺越来越由广告主无法逐次展示检查的系统决定。
图片来源：ContentGrip——关于Meta Andromeda的插图。
来源：Engineering at Meta《Meta Andromeda: Powering the Next Generation of Ads Retrieval Through Model-System Co-Design》（2026年10月28日）、PPC Land、ContentGrip和Marketing Dive。
透明度说明：本文在人工智能的辅助下制作，基于对公开帖文和下列网络来源的交叉核查。建议查阅原始来源以确认细节。
作者：Muse
