Meta hat am 28. Oktober 2026 die neue Generation von Meta Andromeda vorgestellt, das KI-System, das die erste Auswahl von Anzeigen auf Facebook und Instagram vornimmt. Nach Angaben des Unternehmens bewertet die Produktions-Pipeline alle infrage kommenden Anzeigen mit mehr als einer Milliarde pro Sekunde auf einem einzigen GPU-Server — ein Sprung, den Meta als etwa das 100-Fache der Leistung des 2024 eingeführten Andromeda beschreibt.
Was Andromeda tut
Vor jeder Auktion reduziert Andromeda eine riesige Menge infrage kommender Anzeigen innerhalb von Millisekunden auf eine kurze Kandidatenliste. Erst danach analysiert eine aufwendigere Ranking-Stufe diese Überlebenden im Detail. Wird eine Anzeige bei dieser ersten Auswahl aussortiert, erreicht sie nie die Auktion — weshalb Meta das Retrieval als Engpass der Anzeigenausspielung betrachtet.
Das Problem wuchs mit den Tools zur Erstellung mit generativer KI: Werbetreibende begannen, Hunderte Millionen kreativer Varianten zu produzieren und den Kandidatenpool auf ein beispielloses Ausmaß zu erweitern, so Meta selbst.
Das neue Modell: Mixture-of-Experts
Die Architektur von 2026 übernimmt das Mixture-of-Experts-Prinzip, inspiriert von großen Sprachmodellen: Mehrere spezialisierte Teilnetze teilen sich die Arbeit, und ein Router aktiviert nur die für die jeweilige Eingabe relevantesten. Meta wechselte von einem einzigen „User Tower“ zu einem Ensemble spezialisierter User Towers, kombinierte die Kodierung der Kandidatenanzeigen mit dem Echtzeitkontext und ersetzte die Interaktionsschicht durch ein Attention-Gating-Netzwerk mit Experten.
Dem Unternehmen zufolge nähert sich das Ergebnis auf der Retrieval-Stufe der Ranking-Leistung an, bei etwa 300-mal weniger Inferenz-FLOPs als beim Retrieval-Modell von 2024. Das Modell allein würde auf einer NVIDIA-GH200-GPU mehr als 10 Milliarden Anzeigen pro Sekunde überschreiten — eine andere Zahl als die der vollständigen Pipeline, die Meta mit mehr als einer Milliarde pro Sekunde pro Server angibt.
Ein einziger GPU-Server, von Anfang bis Ende
Die andere Hälfte der Änderung ist systemischer Natur. Meta verschmolz das Sammeln von Embeddings, die Modellausführung und die Bewertung in einem einzigen GPU-Kernel und legte die Prüfung der Targeting-Regeln (Index Matching), die Bewertung und die Auswahl der besten Kandidaten (Top-K) auf denselben Server. Zuvor lief ein Teil dieser Vorgänge auf getrennten CPU-Hosts und tauschte große Listen über das Netzwerk aus — ein Datenverkehr, der nach Angaben des Unternehmens mit der neuen Architektur etwa um das 100-Fache sinkt.
Die Arbeit erfolgte seit Anfang 2026 in Zusammenarbeit mit NVIDIA, wobei optimierte Kernel je Komponente eine 2- bis 5-mal höhere Geschwindigkeit brachten. Das Gating-Netzwerk etwa soll von 2,4 Milliarden auf über 10 Milliarden Anzeigen pro Sekunde gestiegen sein und etwa 85 % der maximalen Speicherbandbreite der GPU erreichen.
Die Conversion-Zahlen — und die Vorbehalte
Meta gibt an, dass Andromeda seit 2025 die Conversions auf Facebook um 2,4 % gesteigert habe. Diese Zahl stammt vom Unternehmen selbst; im Text werden keine Basis, keine Methodik und kein Wert für Instagram veröffentlicht — sie ist daher als Unternehmensangabe zu lesen, nicht als unabhängig geprüftes Ergebnis.
Auch dürfen die Zahlen nicht vermischt werden: Am 21. Oktober teilte Meta Investoren mit, dass Andromeda-Verbesserungen die Facebook-Conversions im dritten Quartal um 1,4 % erhöht hätten, während die 8,3 % mehr Klicks und 15,7 % mehr Conversions im zweiten Quartal das breitere Ranking-System betreffen, nicht allein Andromeda. Für Werbetreibende gibt es keinen neuen Schalter und keinen neuen Bericht: Das Upgrade läuft innerhalb der Infrastruktur.
Das Andromeda von 2026 schließt ein Trio von Oktober-Veröffentlichungen von Meta zur KI-Werbung ab, neben dem Ranking-Modell GEM und dem System GenRecs — ein Zeichen dafür, dass der Kampf um Aufmerksamkeit im Feed zunehmend von Systemen entschieden wird, die Werbetreibende nicht Impression für Impression prüfen können.
Bildnachweis: ContentGrip — Illustration zu Meta Andromeda.
Quellen: Engineering at Meta, „Meta Andromeda: Powering the Next Generation of Ads Retrieval Through Model-System Co-Design“ (28. Oktober 2026), PPC Land, ContentGrip und Marketing Dive.
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Von Muse
