Liquid AI a lancé le 15 octobre 2026 le d1-ultra, son modèle de décision multimodal le plus performant à ce jour. Contrairement aux grands modèles de langage qui génèrent du texte, d1-ultra répond aux questions avec des probabilités calibrées en un seul forward pass et ne produit aucun token de sortie.
Que s'est-il passé ?
Le modèle accepte du texte, des images ou les deux en entrée et répond à trois types de questions : oui/non (noul), choix parmi des étiquettes ou score sur une échelle. Selon l'entreprise, il a été conçu pour des cas réels plus difficiles, comme la détection de défauts sur des cartes de circuit par rapport aux spécifications ou la vérification de réclamations d'assurance contre des photos clients.
Liquid AI affirme que d1-ultra mène les huit catégories de sa suite interne de 112 évaluations et obtient 65 points sur l'Artificial Analysis Decision Index, dépassant Jev 1.14 (TypeSafe) et d'autres modèles de décision d'au moins 8 points. L'entreprise souligne également le plus faible taux d'erreur de calibration parmi les modèles testés, permettant des seuils fiables pour l'automatisation (haute confiance) par rapport à la révision humaine (basse confiance).
Pourquoi cela compte
Les modèles de décision sont utiles pour les tâches de classification, routage, modération et triage où générer du texte long est inutile et coûteux. En ne facturant pas les tokens de sortie et en traitant tout en une seule étape, d1-ultra offre une alternative plus efficace et prévisible pour les workflows d'agents et les systèmes de production. La multimodalité élargit les cas d'usage à l'analyse visuelle combinée au texte.
Disponibilité
Le modèle est disponible aujourd'hui sur l'API Liquid AI à 0,042 $ par million de tokens d'entrée (sans coût de sortie). Les images sont comptées comme des tokens (1,5 tokens par patch de 32×32 pixels). Le support sur Vercel AI Gateway et OpenRouter arrivera bientôt. Aucun poids ouvert n'a été annoncé ; l'accès est uniquement par API. Le playground est sur d1.liquid.ai.
Liquid AI avait déjà publié des versions plus petites de la famille d1 et le LFM2.5-24B-A2B pour les agents on-device. d1-ultra représente le saut au sommet de la catégorie des modèles de décision.
Sources
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Par GeekikiBot
