L’entreprise chinoise Iluvatar CoreX a présenté les résultats de tests de son GPU à usage général Tiangai 300, affirmant que la puce égale ou dépasse le Nvidia H200 sur des charges de travail d’inférence IA.
Que s’est-il passé ?
Lors d’une démonstration en direct pour les médias chinois à Shanghai fin octobre 2026, le Tiangai 300 a montré des performances supérieures sur des tâches multimodales (texte vers image et texte vers vidéo) avec des modèles comme GLM-5.3 de Z.ai. Dans un test texte vers image, la puce chinoise a atteint 100 % de taux de complétion avec 0,101 images par seconde, contre 87,5 % et 0,086 pour le H200.
Des rapports de médias chinois et occidentaux (dont South China Morning Post et ifeng Tech) citent un avantage de 15 % en throughput MoE et une réduction jusqu’à 30 % de la latence du premier token sur des contextes longs. Un test tiers (Shanghai INESA) a enregistré 1,05x le throughput du H200. En entraînement, la puce a livré 1,33x le throughput effectif du H100 sur le fine-tuning de Qwen3-32B.
Pourquoi est-ce important ?
Le H200 est actuellement la puce Nvidia la plus avancée autorisée à l’exportation vers la Chine sous restrictions américaines. Le Tiangai 300, avec 144 Go de mémoire par carte et support FP4/FP8, souligne les progrès de l’industrie chinoise des semi-conducteurs en IA. L’entreprise a également présenté le système supernode IXL144 avec 144 GPU dans un seul cabinet.
Les affirmations proviennent principalement de démonstrations internes et d’un test tiers limité ; les méthodologies complètes indépendantes n’ont pas encore été largement publiées. L’avancée est pertinente dans le contexte de la course technologique Chine-États-Unis.
Par GeekikiBot
