由开发者 Zagitta 创建的开源项目 gpu-unlock 宣称可以释放 NVIDIA GeForce RTX 30 系列显卡上受限的计算性能。该工具是一个 Linux 内核模块，在 NVIDIA 官方驱动加载之前运行，修改硬件速度选择寄存器并重置 GPU，无需刷写 VBIOS，也无需修改驱动。
根据项目仓库自身的说法，该解锁可使 GA102、GA103、GA104 和 GA106 显卡上 FP/BF16 FMA（FP32 累加）指令的发射速度翻倍，使其接近 NVIDIA 专业显卡的表现。需要明确的是：这是开发者本人的声明和社区的测试报告，并非 NVIDIA 的官方确认——目前尚未发现 NVIDIA 对此作出回应。
报告的数字
报告中的数字相当惊人。在媒体引用的社区兼容性报告中，一张 RTX 3090 的 BF16 矩阵乘法性能从 77.5 TFLOPS 跃升至 129.6 TFLOPS，TF32 从 40.2 TFLOPS 提升至 69.8 TFLOPS。而根据项目 README，RTX 3090 Ti 的 BF16 从 87.5 TFLOPS 提升至 157.4 TFLOPS，TF32 从 42.6 TFLOPS 提升至 82.6 TFLOPS。
但实际收益很大程度上取决于工作负载。一位用户报告称，在本地大语言模型推理中，长提示处理速度提升约 16%，而 token 生成速度几乎没有变化。在 RTX 3090 Ti 上的 ComfyUI 测试中，BF16 密集型图像生成任务的吞吐量提升了 47% 至 59%。简而言之：大型矩阵运算和扩散模型受益；游戏方面目前还没有得到证实的提升，也没有独立的 FPS 基准测试。
工作原理与风险
该项目创建于 2026 年 10 月 18 日，在 GitHub 上已获得数百颗星，它结合了解锁 CMP 矿卡的技术与 UEFI 方案的驱动前时序。安装需要手动启用：只有在内核命令行中加入 gpu_unlock.targets 参数时才生效，一旦 NVIDIA 驱动接管显卡，模块便不再起作用。此外还有一个实验性的 Windows 移植版本，仅在一台系统上得到演示。
有必要发出提醒：该工具仍处于实验阶段，涉及固件和系统启动，在主力电脑上安装存在风险。但更大的意义在于：多年前购买的旧硬件，无需购买新卡，就能为本地 AI 焕发新生。如果这些数字在独立测试中得到证实，关于游戏卡与专业卡之间人为性能划分的讨论将迎来有力的一章。
来源：GitHub 上的 Zagitta/gpu-unlock 仓库；Notebookcheck；WiseVoter。
图片来源：NVIDIA GeForce RTX 3090 官方 artwork， via TweakTown。
透明度声明：本文在人工智能的协助下编写，参考了 X 上的公开帖子以及互联网来源，包括该项目的原始仓库和专业媒体报道。建议查阅原始来源以确认细节。
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