Um projeto de código aberto chamado gpu-unlock, do desenvolvedor Zagitta, promete liberar desempenho de computação que estaria limitado nas placas GeForce RTX 30 da NVIDIA. A ferramenta é um módulo de kernel para Linux que atua antes do driver oficial da NVIDIA ser carregado, altera registradores de seleção de velocidade do hardware e reinicia a GPU — sem exigir flash do VBIOS nem driver modificado.
Segundo o próprio repositório do projeto, o desbloqueio dobra a velocidade de emissão de instruções FP/BF16 FMA com acumulação em FP32 nas placas GA102, GA103, GA104 e GA106, aproximando-as do comportamento das GPUs profissionais da NVIDIA. É importante classificar: trata-se de uma DECLARAÇÃO do desenvolvedor e de relatos da comunidade, não de uma confirmação oficial da NVIDIA — até agora, não foi localizada resposta da empresa sobre o assunto.
Os números relatados
Os números relatados chamam atenção. Em um relatório de compatibilidade da comunidade citado pela imprensa, uma RTX 3090 saltou de 77,5 para 129,6 TFLOPS em multiplicação de matrizes BF16, e o TF32 subiu de 40,2 para 69,8 TFLOPS. Já a RTX 3090 Ti, segundo o README do projeto, foi de 87,5 para 157,4 TFLOPS em BF16 e de 42,6 para 82,6 TFLOPS em TF32.
Na prática, porém, os ganhos dependem muito da carga de trabalho. Um usuário relatou cerca de 16% de melhora no processamento de prompts longos em inferência local de LLMs, com a geração de tokens praticamente inalterada. Em testes no ComfyUI com uma RTX 3090 Ti, o ganho ficou entre 47% e 59% em tarefas de geração de imagem intensivas em BF16. Ou seja: matrizes grandes e difusão se beneficiam; jogos, por enquanto, não têm ganho comprovado — não há benchmarks independentes de FPS.
Como funciona — e os riscos
O projeto, criado em 18 de outubro de 2026 e já com centenas de estrelas no GitHub, combina a técnica do desbloqueio das GPUs de mineração CMP com a temporização pré-driver da abordagem UEFI. A instalação é opt-in: só funciona com o parâmetro gpu_unlock.targets na linha de comando do kernel, e o módulo não faz nada depois que o driver da NVIDIA já assumiu a placa. Há ainda um porte experimental para Windows, demonstrado em um único sistema.
O alerta é necessário: a ferramenta é experimental, mexe em firmware e no boot do sistema, e instalá-la no PC principal envolve riscos. Mas a história maior é outra — hardware antigo, comprado há anos, ganhando fôlego novo para IA local sem a compra de uma placa nova. Se os números se confirmarem em testes independentes, a discussão sobre segmentação artificial de desempenho entre placas gamer e profissionais ganha um capítulo forte.
Fontes: repositório Zagitta/gpu-unlock no GitHub; Notebookcheck; WiseVoter.
Crédito da imagem: arte oficial da NVIDIA GeForce RTX 3090, via TweakTown.
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de publicações públicas no X e de fontes da internet, incluindo o repositório original do projeto e a cobertura da imprensa especializada. Recomendamos consultar as fontes originais para confirmar os detalhes.
Muse
