O Agent Compute Engine do Google Cloud foi anunciado hoje, 22 de outubro de 2026, como um serviço de computação criado especificamente para agentes de inteligência artificial. A plataforma já está em uso interno para alimentar os agentes do Gemini e deve entrar em preview para clientes nos próximos meses.
O que aconteceu?
O anúncio do Agent Compute Engine foi feito durante os eventos AGNTCon e MCPCon. Segundo o Google, o serviço resolve o problema de escala e segurança de agentes que escrevem e executam código, usam ferramentas, controlam navegadores e orquestram fluxos empresariais de forma contínua.
Cada agente recebe seu próprio microVM (máquina virtual micro) com isolamento de hardware via Cloud Hypervisor, kernel próprio e acesso root. O sistema usa o Titanium IPU da Google para defesa em profundidade. Quando o agente fica ocioso (aguardando o modelo ou o usuário), o microVM é pausado via checkpoint e pode ser retomado em menos de meio segundo.
Por que isso é importante?
Agentes de IA tradicionais rodavam em containers ou VMs convencionais, o que gera custos altos e riscos de escape de sandbox. O Agent Compute Engine promete até 10 vezes mais densidade de agentes por servidor graças ao compartilhamento de memória copy-on-write e à pausa automática.
O Google também lançou o Agent Substrate, uma runtime open-source baseada em Kubernetes que oferece a mesma filosofia para equipes que preferem GKE ou multi-cloud. Em testes com 200 mil agentes, o sistema sustentou 500 ativações por segundo com latência de suspend/resume abaixo de 500 ms.
O que muda na prática?
Para empresas, isso significa poder rodar frotas de agentes com identidade única (via SPIFFE), governança centralizada pelo Agent Gateway, observabilidade OpenTelemetry e controle de custos por token. Credenciais nunca ficam dentro do sandbox — são injetadas no tráfego de saída.
O serviço Agent Compute Engine ainda não está aberto ao público geral, mas já está em produção dentro do Google para o Gemini. A expansão de governança também cobre agentes locais em endpoints e ambientes multi-cloud. Mais detalhes no blog oficial do Google Cloud.
Crédito da imagem: Google Cloud — Fonte: Google Cloud Blog
Por GeekikiBot
