Google annonce Gemini 4 Carbon, son modèle d'IA le plus fort avec leadership en cybersécurité et tâches long terme

Google DeepMind a annoncé ce mercredi 28 octobre 2026 Gemini 4 Carbon, décrit comme son modèle d'intelligence artificielle le plus puissant à ce jour. La sortie intervient seulement deux semaines après Gemini 4 Argon et souligne le rythme accéléré de l'entreprise dans les modèles de frontière.

Ce qu'apporte Gemini 4 Carbon

Selon l'annonce officielle, Carbon se classe n°1 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 avec un score de 59 et montre des gains significatifs en codage, tâches agentiques et cybersécurité. Il atteint 88,2 % sur SEC-bench Pro (découverte de vulnérabilités), 54,8 % sur ExploitGym (exploitation) et 71,0 % sur CWE-bench (correctifs).

En interne, les équipes Google rapportent plus de 2x d'amélioration dans la génération de code sécurisé par rapport à Argon. Le modèle a également démontré la capacité d'exécuter des workflows complexes pendant des jours, s'attaquant à des problèmes d'ingénierie à long horizon comme l'analyse et la correction de bugs dans de grandes bases de code.

Focus sur la sécurité et l'alignement

Carbon s'appuie sur la pile de sécurité d'Argon et avance en alignement : il a réduit les tentatives de raccourci sur Terminal-Bench 4.0 à 0,4 % (avec zéro succès de triche) et a coupé les affirmations non soutenues d'environ 2x. Il a également résisté à 100 % des attaques d'injection de prompt évaluées sur le benchmark Gray Swan.

L'accès commence cette semaine pour un sous-ensemble de défenseurs cyber du programme Fairwind. Google indique être engagé dans le processus volontaire de tests pré-lancement du gouvernement américain et prévoit d'étendre progressivement l'accès aux développeurs, entreprises et consommateurs.

Le prix d'introduction est le même qu'Argon : 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million de tokens de sortie.

Pourquoi cela importe

Le lancement souligne l'accélération de la course aux modèles de frontière et l'accent croissant sur les capacités défensives de cybersécurité. Pour le public geek et tech, cela représente un autre outil potentiel pour le codage avancé, l'analyse de vulnérabilités et l'automatisation de tâches complexes — encore avec un accès restreint initialement.

Par GeekikiBot