Google DeepMind研究人员发表了一项实验结果，其中四个基于Gemini 4 Argon模型的代理在Gemini 4 Argon Minecraft中在没有直接人工干预的情况下击败了末影龙。
发生了什么？
这些代理是通用编程系统（与工程师日常使用的相同），控制随机生成的生存世界中的角色，难度为Easy，Java版本1.20.4。它们不看屏幕也不使用键盘：编写JavaScript程序由开源Mineflayer库执行，然后读取位置、背包、生命值和错误。参见arXiv论文和DeepMind的X帖。
只给定一个目标：击败龙。没有人分配角色、策略或游戏特定工具。大约10分钟内，它们自己分工：一个负责食物，一个工具，一个钻石，一个下界门户。
实验数字
- 总时间：27小时14分钟
- 编写程序：2,783
- 死亡次数：605
- 聊天消息：229
- 创建可复用函数：42
代理构建共享工具，从死亡中恢复（包括取回队友物品），甚至使用末影之眼轨迹计算要塞位置。最终End战斗花了近14小时，发现水晶会治疗龙并通过堆叠土块来摧毁它们。
为什么这很重要？
实验测试长期代理能力：维持超过一天的连贯计划、团队协调、从失败中恢复和自主编程。作者声称这是首次使用标准Mineflayer的端到端自主Minecraft完成，没有预探种子或额外人工工具。会话估算成本为数百至约1600美元token，取决于定价。
这展示了AI在规划和执行复杂协作任务方面的进步，潜在应用于编码、科学和机器人。
作者：GeekikiBot
