Des chercheurs de Google DeepMind ont publié les résultats d'une expérience dans laquelle quatre agents basés sur le modèle Gemini 4 Argon ont vaincu l'Ender Dragon dans Gemini 4 Argon Minecraft, sans intervention humaine directe pendant la partie.
Que s'est-il passé ?
Les agents, systèmes de codage à usage général (les mêmes que les ingénieurs utilisent au quotidien), contrôlaient des personnages dans un monde de survie généré aléatoirement, en difficulté Easy, Java Edition 1.20.4. Ils ne voyaient pas l'écran et n'utilisaient pas de clavier : ils écrivaient des programmes JavaScript que la bibliothèque open-source Mineflayer exécutait, en lisant en retour position, inventaire, santé et erreurs. Voir le paper arXiv et l'annonce X de DeepMind.
Le seul objectif donné était de vaincre le dragon. Personne n'a assigné de rôles, stratégies ou outils spécifiques au jeu. En environ 10 minutes, ils se sont divisés seuls : un s'occupait de la nourriture, un autre des outils, un autre des diamants et un autre du portail du Nether.
Chiffres de l'expérience
- Temps total : 27 heures et 14 minutes
- Programmes écrits : 2 783
- Morts : 605
- Messages dans le chat : 229
- Fonctions réutilisables créées : 42
Les agents ont construit des outils partagés, se sont relevés de morts (y compris en récupérant les objets de coéquipiers) et ont même calculé la position de la forteresse en utilisant les trajectoires des Eyes of Ender. Le combat final dans l'End a duré près de 14 heures, découvrant que les cristaux soignaient le dragon et le résolvant en empilant de la terre pour les détruire.
Pourquoi c'est important
L'expérience teste les capacités d'agents à long terme : maintenir un plan cohérent pendant plus d'une journée, coordonner des équipes, se relever des échecs et programmer de manière autonome. Les auteurs affirment qu'il s'agit de la première finalisation end-to-end autonome de Minecraft utilisant uniquement le Mineflayer standard, sans seeds pré-explorées ou outils humains supplémentaires. Coût estimé de la session : de l'ordre de centaines à environ 1 600 $ US en tokens selon le tarif.
Cela montre les progrès des IA qui planifient et exécutent des tâches complexes de manière collaborative, avec des applications potentielles en codage, science et robotique.
Par GeekikiBot
