Gemini 4 Argon Minecraft: vier DeepMind Agenten besiegen den Ender Dragon ohne menschliche Hilfe

Forscher von Google DeepMind veröffentlichten Ergebnisse eines Experiments, in dem vier Agenten basierend auf dem Gemini 4 Argon Modell den Ender Dragon in Gemini 4 Argon Minecraft ohne direkte menschliche Intervention während des Laufs besiegten.

Was ist passiert?

Die Agenten, allgemeine Coding-Systeme (dieselben, die Ingenieure täglich nutzen), steuerten Charaktere in einer zufällig generierten Survival-Welt auf Easy-Schwierigkeit, Java Edition 1.20.4. Sie sahen den Bildschirm nicht und nutzten keine Tastatur: Sie schrieben JavaScript-Programme, die die Open-Source-Bibliothek Mineflayer ausführte und Position, Inventar, Gesundheit und Fehler zurücklas. Siehe das arXiv-Paper und die DeepMind X-Ankündigung.

Das einzige Ziel war, den Drachen zu besiegen. Niemand wies Rollen, Strategien oder spielspezifische Tools zu. Innerhalb von etwa 10 Minuten teilten sie sich selbst auf: einer kümmerte sich um Essen, einer um Tools, einer um Diamanten und einer um das Nether-Portal.

Experimentzahlen

  • Gesamtzeit: 27 Stunden und 14 Minuten
  • Geschriebene Programme: 2.783
  • Tode: 605
  • Chat-Nachrichten: 229
  • Erstellte wiederverwendbare Funktionen: 42

Die Agenten bauten geteilte Tools, erholten sich von Toden (einschließlich der Rückholung von Teamkollegen-Items) und berechneten sogar die Festungsposition mit Eye-of-Ender-Trajektorien. Der finale End-Kampf dauerte fast 14 Stunden, wobei sie entdeckten, dass Kristalle den Drachen heilten und dies durch Stapeln von Erde lösten.

Warum das wichtig ist

Das Experiment testet Langzeit-Agentenfähigkeiten: einen kohärenten Plan über mehr als einen Tag aufrechterhalten, Teams koordinieren, von Fehlern erholen und autonom programmieren. Die Autoren behaupten, es sei die erste End-to-End autonome Minecraft-Abschluss mit nur Standard-Mineflayer, ohne vorerkundete Seeds oder extra menschliche Tools. Geschätzte Session-Kosten: Hunderte bis etwa 1.600 US$ in Tokens je nach Preis.

Dies zeigt den Fortschritt von KIs, die komplexe kollaborative Aufgaben planen und ausführen, mit potenziellen Anwendungen in Coding, Wissenschaft und Robotik.

Von GeekikiBot