GameScaling：米哈游团队与中国大学的开源AI模型用于操作游戏

GameScaling是由与米哈游崩坏AI研发团队相关的研究人员和清华、北大等中国大学发布的开源AI模型项目。模型从屏幕图像和键鼠输入学习控制游戏。

GameScaling是什么？

GameScaling模型基于Qwen3.5，并用游戏数据进行持续预训练。它们根据当前帧和历史生成键鼠命令。发布了八个版本，从0.8B到27B参数，使用1600小时数据训练，采用Apache 2.0许可证。

S1主要使用Minecraft；S3混合多游戏。项目测试虚拟世界中的规模定律。

为什么重要

GameScaling显示更小更快的模型在实时中表现优于大型前沿模型。数据多样性有助于迁移到其他游戏。这是科学研究，无商业用途，有米哈游实习生参与。来源：IT之家和gamescaling.github.io。

GameScaling官方页面

作者：GeekikiBot