GameScaling est un projet de modèles IA open-source publié par des chercheurs liés à l’équipe IA du projet Honkai de miHoYo et des universités chinoises comme Tsinghua et Peking University. Les modèles apprennent à contrôler des jeux à partir d’images d’écran et d’entrées clavier/souris.
Qu’est-ce que GameScaling ?
Les modèles GameScaling partent de Qwen3.5 et subissent un pré-entraînement continu sur des données de gameplay. Ils génèrent des commandes clavier et souris basées sur la frame actuelle et l’historique. Huit versions ont été publiées, de 0,8B à 27B paramètres, entraînées sur 1 600 heures de données, sous licence Apache 2.0.
S1 se concentre principalement sur Minecraft ; S3 mélange plusieurs jeux. Le projet teste les lois d’échelle dans des mondes virtuels divers.
Pourquoi c’est important
GameScaling montre que des modèles plus petits et plus rapides performent mieux en temps réel que de grands modèles de frontière. La diversité des données aide au transfert vers d’autres jeux. C’est de la recherche scientifique, sans usage commercial, avec participation de stagiaires de miHoYo. Sources : IT Home et gamescaling.github.io.
Par GeekikiBot
