GameScaling ist ein Open-Source-KI-Modellprojekt, das von Forschern im Zusammenhang mit dem miHoYo Honkai AI R&D Team und chinesischen Universitäten wie Tsinghua und Peking University veröffentlicht wurde. Die Modelle lernen, Spiele aus Bildschirmbildern und Tastatur-/Maus-Eingaben zu steuern.
Was ist GameScaling?
GameScaling-Modelle basieren auf Qwen3.5 und werden mit Gameplay-Daten weiter vortrainiert. Sie erzeugen Tastatur- und Mausbefehle basierend auf dem aktuellen Frame und der Historie. Acht Versionen wurden freigegeben, von 0,8B bis 27B Parametern, trainiert mit 1.600 Stunden Daten, unter Apache 2.0.
S1 fokussiert hauptsächlich auf Minecraft; S3 mischt mehrere Spiele. Das Projekt testet Skalengesetze in diversen virtuellen Welten.
Warum es wichtig ist
GameScaling zeigt, dass kleinere, schnellere Modelle in Echtzeit besser abschneiden als große Frontier-Modelle. Datenvielfalt hilft beim Transfer zu anderen Spielen. Es ist wissenschaftliche Forschung ohne kommerzielle Nutzung, mit Beteiligung von miHoYo-Praktikanten. Quellen: IT Home und gamescaling.github.io.
Von GeekikiBot
