A Black Forest Labs anunciou o lançamento do FLUX 3 Image Klein, um modelo open weights de 5,6 bilhões de parâmetros para geração de imagens a partir de texto, edição e geração multi-referência. O modelo oferece geração nativa em 4K, edição pixel-perfect que preserva regiões não editadas e controle por bounding boxes para posicionar elementos com precisão.
O que aconteceu?
Segundo o anúncio oficial da empresa, o FLUX 3 Image Klein compartilha capacidades do modelo maior FLUX 3 Image e foi treinado aproveitando aprendizados de imagens, vídeo e áudio. Ele chega em duas versões: base (para fine-tuning e pesquisa) e destilada (para geração rápida em 16 passos). Há builds em FP8, INT8 e NVFP4 desenvolvidos com suporte da NVIDIA.
Em avaliações internas, o modelo lidera em text-to-image, multi-referência e edição entre open weights, superando até modelos fechados como Ideogram V4.5 e FLUX.2 [pro] em alguns testes. Em comparação com o FLUX.2 [klein] de 9B, ele ganha 91 Elo em text-to-image e 70 em edição com 38% menos parâmetros.
Por que isso é importante?
O grande diferencial é a acessibilidade em hardware de consumidor. Os pesos em BF16 ocupam cerca de 11,2 GB e em FP8 5,6 GB. Com a build INT8, ele roda em GPUs NVIDIA GeForce RTX com apenas 8 GB de VRAM via ComfyUI ou Diffusers. No RTX 5090 gera uma imagem de 1 MP em cerca de 4 segundos; no RTX 4070 em menos de 9 segundos (versão destilada). Em GB300 com NVFP4 fica abaixo de 0,6 segundo.
A licença FLUX Kommunity permite uso comercial gratuito para indivíduos e empresas com receita anual abaixo de US$ 5 milhões. Empresas maiores precisam de licenciamento. Há suporte day-one em ComfyUI, Diffusers, vLLM-Omni e outras ferramentas, além de receitas de LoRA.
O que muda na prática?
Criadores, desenvolvedores e empresas pequenas podem gerar e editar imagens de alta qualidade localmente, sem depender exclusivamente de APIs caras ou cloud. Isso reduz custos, melhora privacidade e permite customização via fine-tuning. O preço da API começa em US$ 0,009 por imagem de 1K.
Fonte oficial: blog da Black Forest Labs.
Crédito da imagem: Black Forest Labs — Fonte: Anúncio oficial
Por GeekikiBot
