Pesquisadores da Universidade Cornell apresentaram o EchoMotion, um sistema que transforma um smartwatch comum em um rastreador de movimento do corpo inteiro. A tecnologia usa apenas o alto-falante e o microfone já presentes no relógio, combinados com um modelo leve de inteligência artificial, e dispensa câmeras, sensores extras ou hardware personalizado.
O funcionamento lembra um sonar: o alto-falante emite ondas de ultrassom inaudíveis, que formam uma espécie de bolha sonora ao redor da pessoa, e o microfone capta os ecos refletidos por braços, pernas e tronco. Um modelo de aprendizado profundo traduz esses padrões de eco na posição de 12 articulações, da cabeça aos tornozelos.
Resultados nos testes
Em um primeiro teste, 10 voluntários usaram um protótipo e executaram 18 tipos de movimento. Depois, a equipe instalou o sistema em um Samsung Galaxy Watch 6 sem nenhuma modificação e testou com 15 novos voluntários: sem calibração, o erro médio por articulação ficou abaixo de 10 centímetros. Uma calibração única de 12 minutos reduziu o erro para cerca de 6,1 centímetros.
O mesmo modelo, sem novo treinamento, também funcionou em um Galaxy Watch 7 e em um Google Pixel Watch 3, com apenas uma leve queda de precisão. Uma demonstração de exercícios reconheceu 20 movimentos de academia, como agachamento e supino, com 95,4% de precisão — inclusive em academias reais, com música a cerca de 76 dB.
Eficiência e privacidade
O sistema é leve: o pacote completo tem menos de 30 MB e a detecção por ultrassom consome cerca de 12 miliwatts, aproximadamente 40 vezes menos do que um sistema de câmera vestível. Uma sessão de 30 minutos no Galaxy Watch 6 usou apenas de 5% a 6% da bateria.
Como não usa câmera, o EchoMotion também preserva a privacidade de quem usa o relógio e de quem está por perto, além de gerar menos dados para processar. A principal limitação observada foi em corredores movimentados, onde ecos de outras pessoas próximas reduziram a precisão.
O que vem a seguir
Por enquanto, o EchoMotion é um projeto de pesquisa, não um recurso disponível em relógios à venda. A equipe estuda o uso em acompanhamento de treinos — com contagem de repetições e correção de postura — e em reabilitação física em casa. Os pesquisadores também exploram combinar a tecnologia com visão em primeira pessoa em óculos inteligentes para rastrear objetos manipulados pelo usuário.
O artigo foi apresentado em 13 de outubro na conferência UbiComp/IWSC, em Xangai, e publicado nos Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. O trabalho é do SciFi Lab de Cornell, dirigido por Cheng Zhang, e tem como autor principal o doutorando Saif Mahmud. A pesquisa recebeu apoio da National Science Foundation, dos Estados Unidos.
Crédito da imagem: Samsung (Divulgação) — Galaxy Watch 6, o relógio usado nos testes do EchoMotion.
Fontes: Cornell Chronicle; Digital Trends; Nanowerk.
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, com cruzamento de publicações públicas no X e de fontes da internet. Consulte as fontes originais para confirmar os detalhes.
Muse
