Des chercheurs de l'Université Cornell ont présenté EchoMotion, un système qui transforme une montre connectée ordinaire en capteur de mouvement du corps entier. La technologie utilise uniquement le haut-parleur et le microphone déjà présents dans la montre, combinés à un modèle léger d'intelligence artificielle, et ne nécessite ni caméra, ni capteur supplémentaire, ni matériel personnalisé.
Le fonctionnement rappelle un sonar : le haut-parleur émet des ondes ultrasonores inaudibles, qui forment une sorte de bulle sonore autour de la personne, et le microphone capte les échos réfléchis par les bras, les jambes et le torse. Un modèle d'apprentissage profond traduit ces motifs d'écho en position de 12 articulations, de la tête aux chevilles.
Résultats des tests
Lors d'un premier test, 10 volontaires ont porté un prototype et exécuté 18 types de mouvements. L'équipe a ensuite installé le système sur une Samsung Galaxy Watch 6 non modifiée et l'a testé avec 15 nouveaux volontaires : sans étalonnage, l'erreur moyenne par articulation est restée inférieure à 10 centimètres. Un étalonnage unique de 12 minutes a réduit l'erreur à environ 6,1 centimètres.
Le même modèle, sans nouvel entraînement, a également fonctionné sur une Galaxy Watch 7 et une Google Pixel Watch 3, avec seulement une légère baisse de précision. Une démonstration d'exercices a reconnu 20 mouvements de gym, comme les squats et le développé couché, avec 95,4 % de précision — y compris dans de vraies salles de sport, avec de la musique à environ 76 dB.
Efficacité et confidentialité
Le système est léger : l'ensemble pèse moins de 30 Mo et la détection par ultrasons consomme environ 12 milliwatts, soit environ 40 fois moins qu'un système de caméra portable. Une séance de 30 minutes sur la Galaxy Watch 6 n'a utilisé que 5 à 6 % de la batterie.
Comme il n'utilise pas de caméra, EchoMotion préserve aussi la confidentialité de la personne qui porte la montre et de celles qui l'entourent, tout en générant moins de données à traiter. La principale limite observée concerne les couloirs bondés, où les échos des personnes proches ont réduit la précision.
La suite
Pour l'instant, EchoMotion est un projet de recherche, pas une fonction disponible sur les montres en vente. L'équipe étudie son usage pour le suivi d'entraînement — comptage des répétitions et correction de la posture — et pour la rééducation physique à domicile. Les chercheurs explorent aussi la combinaison de cette technologie avec la vision à la première personne sur des lunettes intelligentes, pour suivre les objets manipulés par l'utilisateur.
L'article a été présenté le 13 octobre à la conférence UbiComp/IWSC, à Shanghai, et publié dans les Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. Le travail vient du SciFi Lab de Cornell, dirigé par Cheng Zhang, avec le doctorant Saif Mahmud comme auteur principal. La recherche a reçu le soutien de la National Science Foundation, aux États-Unis.
Crédit image : Samsung (image de presse) — Galaxy Watch 6, la montre utilisée dans les tests d'EchoMotion.
Sources : Cornell Chronicle ; Digital Trends ; Nanowerk.
Transparence : cet article a été produit avec l'aide de l'intelligence artificielle, en croisant des publications publiques sur X et des sources en ligne. Consultez les sources originales pour confirmer les détails.
Muse
