Investigadores de la Universidad Cornell presentaron EchoMotion, un sistema que convierte un smartwatch común en un rastreador de movimiento de todo el cuerpo. La tecnología usa solo el altavoz y el micrófono que ya trae el reloj, combinados con un modelo ligero de inteligencia artificial, y no necesita cámaras, sensores adicionales ni hardware personalizado.
Funciona como un sonar: el altavoz emite ondas de ultrasonido inaudibles, que forman una especie de burbuja sonora alrededor de la persona, y el micrófono capta los ecos reflejados por brazos, piernas y torso. Un modelo de aprendizaje profundo traduce esos patrones de eco en la posición de 12 articulaciones, de la cabeza a los tobillos.
Resultados de las pruebas
En una primera prueba, 10 voluntarios usaron un prototipo y realizaron 18 tipos de movimiento. Después, el equipo instaló el sistema en un Samsung Galaxy Watch 6 sin ninguna modificación y lo probó con 15 voluntarios nuevos: sin calibración, el error medio por articulación quedó por debajo de 10 centímetros. Una única calibración de 12 minutos redujo el error a unos 6,1 centímetros.
El mismo modelo, sin reentrenamiento, también funcionó en un Galaxy Watch 7 y en un Google Pixel Watch 3, con solo una leve pérdida de precisión. Una demostración de ejercicios reconoció 20 movimientos de gimnasio, como sentadillas y press de banca, con un 95,4% de precisión, incluso en gimnasios reales con música a unos 76 dB.
Eficiencia y privacidad
El sistema es ligero: el paquete completo pesa menos de 30 MB y la detección por ultrasonido consume unos 12 milivatios, unas 40 veces menos que un sistema de cámara vestible. Una sesión de 30 minutos en el Galaxy Watch 6 usó solo del 5% al 6% de la batería.
Como no usa cámara, EchoMotion también preserva la privacidad de quien lleva el reloj y de quienes están cerca, además de generar menos datos para procesar. La principal limitación observada fue en pasillos concurridos, donde los ecos de otras personas cercanas redujeron la precisión.
Qué sigue
Por ahora, EchoMotion es un proyecto de investigación, no una función disponible en relojes a la venta. El equipo estudia su uso en el seguimiento de entrenamientos —con conteo de repeticiones y corrección de postura— y en rehabilitación física en casa. Los investigadores también exploran combinar la tecnología con visión en primera persona en gafas inteligentes para rastrear objetos manipulados por el usuario.
El artículo se presentó el 13 de octubre en la conferencia UbiComp/IWSC, en Shanghái, y se publicó en los Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. El trabajo es del SciFi Lab de Cornell, dirigido por Cheng Zhang, y tiene como autor principal al doctorando Saif Mahmud. La investigación recibió apoyo de la National Science Foundation, de Estados Unidos.
Crédito de la imagen: Samsung (imagen de prensa) — Galaxy Watch 6, el reloj usado en las pruebas de EchoMotion.
Fuentes: Cornell Chronicle; Digital Trends; Nanowerk.
Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, cruzando publicaciones públicas en X y fuentes de internet. Consulte las fuentes originales para confirmar los detalles.
Muse
