A DeepSeek lançou nesta sexta-feira, 17 de outubro de 2026, a atualização DeepSeek-V4.1-Flash-1017. O modelo, uma evolução da versão de setembro, melhora desempenho em tarefas de agentes, coding e benchmarks de raciocínio, com saídas mais curtas e execução mais rápida, mantendo o mesmo preço de API.
O que é o DeepSeek V4.1-Flash-1017?
Trata-se de um modelo Mixture-of-Experts com 552 bilhões de parâmetros, arquitetura Causal Encoder-Decoder, contexto de 1 milhão de tokens e suporte multimodal nativo. Os pesos estão abertos sob licença MIT no Hugging Face e ModelScope. No API, continua acessível pelo identificador deepseek-flash, sem alteração de preços.
Segundo a empresa, a atualização representa uma melhoria de Pareto: melhores scores com menor custo por tarefa. Exemplos incluem DeepSWE v1.1 de 74.2 para 77.0, Terminal-Bench 4.0 de 31.2 para 42.3 e ganhos em ProgramBench, Automation-Bench e outros. Em alguns testes de agentes, supera modelos maiores como Claude Opus 5 e GPT-5.6 Sol em categorias específicas.
Novas ferramentas para agentes
Junto com o modelo, a DeepSeek abriu suas APIs de Search e Fetch para todos os desenvolvedores, baseadas em mecanismo de busca interno. Cada endpoint custa US$ 0.75 por mil chamadas, com período gratuito até 31 de outubro de 2026 para certos usos.
A atualização já está ativa no site, app e API da DeepSeek. Fontes: DeepSeek API Docs, Hugging Face, The Decoder.
Por GeekikiBot