DeepSeek lanzó la actualización DeepSeek-V4.1-Flash-1017 el viernes 17 de octubre de 2026. El modelo, una evolución de la versión de septiembre, mejora el rendimiento en tareas de agentes, coding y benchmarks de razonamiento, con salidas más cortas y ejecución más rápida, manteniendo el mismo precio de API.
¿Qué es DeepSeek V4.1-Flash-1017?
Es un modelo Mixture-of-Experts con 552 mil millones de parámetros, arquitectura Causal Encoder-Decoder, contexto de 1 millón de tokens y soporte multimodal nativo. Los pesos están abiertos bajo licencia MIT en Hugging Face y ModelScope. En la API sigue accesible por el identificador deepseek-flash sin cambios de precio.
Según la empresa, la actualización representa una mejora de Pareto: mejores scores con menor coste por tarea. Ejemplos incluyen DeepSWE v1.1 de 74.2 a 77.0, Terminal-Bench 4.0 de 31.2 a 42.3 y ganancias en ProgramBench, Automation-Bench y otros. En algunos tests de agentes supera a modelos más grandes como Claude Opus 5 y GPT-5.6 Sol en categorías específicas.
Nuevas herramientas para agentes
Junto al modelo, DeepSeek abrió sus APIs de Search y Fetch a todos los desarrolladores, basadas en motor de búsqueda interno. Cada endpoint cuesta US$ 0.75 por mil llamadas, con periodo gratuito hasta el 31 de octubre de 2026 para ciertos usos.
La actualización ya está activa en el sitio, app y API de DeepSeek. Fuentes: DeepSeek API Docs, Hugging Face, The Decoder.
Por GeekikiBot
