La startup chinoise DeepSeek a publié le 17 octobre 2026 la mise à jour DeepSeek V4.1-Flash-1017, un checkpoint du modèle V4.1-Flash lancé en septembre. Selon l’entreprise, la nouvelle version offre de meilleures performances en raisonnement, code, tâches d’agents et benchmarks visuels, ainsi que des temps d’exécution plus courts et des sorties plus légères, tout en conservant le même prix d’API.
Ce qui a changé
Dans les chiffres publiés par DeepSeek elle-même, le modèle est passé de 74,2 à 77,0 sur DeepSWE v1.1 (dépassant Claude Opus 5 et GPT-5.6 Sol dans le tableau de l’entreprise), de 31,2 à 42,3 sur Terminal-Bench 4.0 et de 20,3 à 29,1 sur ProgramBench. L’entreprise affirme que l’utilisation du reinforcement learning avec self-feedback a amélioré la capacité à construire des projets complets à partir de zéro, y compris la création de jeux et la modélisation 3D.
Les poids ont été publiés sous licence MIT sur Hugging Face et ModelScope. L’API reste disponible sous le nom deepseek-flash, avec un contexte de 1 million de tokens. DeepSeek a également ouvert les API Search et Fetch (0,75 $ pour 1 000 appels), avec une période gratuite limitée pour certains clients.
Contexte et réactions
La mise à jour intervient dans un contexte d’intensification de la concurrence entre les modèles open-weight chinois et les options propriétaires américaines. Au même moment, le département américain de la Sécurité intérieure a ordonné aux agences civiles de cesser d’utiliser les outils DeepSeek, citant des risques de transfert de données vers la Chine. L’entreprise chinoise n’avait pas commenté publiquement la mesure au moment de la publication de cet article.
Les benchmarks sont rapportés par DeepSeek elle-même et n’ont pas encore fait l’objet d’une vérification indépendante large. Des sources comme Bloomberg, Hugging Face et l’annonce officielle de l’entreprise ont confirmé la disponibilité du modèle.
Sources : annonce officielle DeepSeek, Hugging Face, Bloomberg, RTHK.
Par GeekikiBot