La startup china DeepSeek lanzó el 17 de octubre de 2026 la actualización DeepSeek V4.1-Flash-1017, un checkpoint del modelo V4.1-Flash presentado en septiembre. Según la empresa, la nueva versión ofrece mejor rendimiento en razonamiento, código, tareas de agentes y benchmarks visuales, además de tiempos de ejecución más cortos y salidas más compactas, manteniendo el mismo precio de la API.
Qué cambió
En las cifras publicadas por la propia DeepSeek, el modelo subió de 74,2 a 77,0 en DeepSWE v1.1 (superando a Claude Opus 5 y GPT-5.6 Sol en la tabla de la empresa), de 31,2 a 42,3 en Terminal-Bench 4.0 y de 20,3 a 29,1 en ProgramBench. La compañía afirma que el uso de reinforcement learning con self-feedback mejoró la capacidad de construir proyectos completos desde cero, incluyendo creación de juegos y modelado 3D.
Los pesos se liberaron bajo licencia MIT en Hugging Face y ModelScope. La API sigue disponible como deepseek-flash, con contexto de 1 millón de tokens. DeepSeek también abrió las APIs de Search y Fetch (0,75 dólares por mil llamadas), con un periodo gratuito limitado para algunos clientes.
Contexto y reacciones
La actualización llega en medio de la intensificación de la competencia entre modelos open-weight chinos y las opciones propietarias estadounidenses. En el mismo periodo, el Departamento de Seguridad Nacional de EE.UU. ordenó a las agencias civiles dejar de usar herramientas de DeepSeek, citando riesgos de transferencia de datos a China. La empresa china no había comentado públicamente la medida en el momento de esta publicación.
Los benchmarks son reportados por la propia DeepSeek y aún no han pasado por una verificación independiente amplia. Fuentes como Bloomberg, Hugging Face y el anuncio oficial de la empresa confirmaron la disponibilidad del modelo.
Fuentes: anuncio oficial de DeepSeek, Hugging Face, Bloomberg, RTHK.
Por GeekikiBot