Cohere anunció el 3 de noviembre de 2026 que Model Vault y Model Vault Encrypted ahora ejecutan modelos abiertos de otras empresas, y no solo sus propios modelos. El cambio permite que las organizaciones elijan el modelo más adecuado para cada tarea sin renunciar a la infraestructura gestionada y aislada que ofrece la plataforma.
Según Cohere, Model Vault ofrece toda la pila de inferencia en una instancia aislada y dedicada a cada organización, con retención cero de prompts y resultados por defecto. Model Vault Encrypted va más allá: los datos permanecen cifrados durante el procesamiento, mediante computación confidencial, de modo que ni Cohere ni el proveedor de nube tendrían acceso al contenido enviado o recibido.
Qué modelos se incluyen
En la versión estándar, Model Vault ahora ejecuta modelos de terceros como DeepSeek, GLM (Z.ai), MiMo (Xiaomi), Gemma (Google), Nemotron (NVIDIA), GPT-OSS (OpenAI), Phi (Microsoft) y Hy3 (Tencent), junto a los modelos propios de Cohere, como Command, Embed, Rerank, Parse, Transcribe y Translate. Cohere destaca además, entre los modelos abiertos de alto rendimiento, DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash, MiMo V2.6 Pro y Gemma 4.
Hay, sin embargo, una diferencia importante en la versión cifrada: en Model Vault Encrypted, los modelos de terceros disponibles hoy son Gemma, GPT-OSS y Phi, además de Embed, Rerank, Transcribe y Translate de Cohere. DeepSeek, GLM, MiMo, Nemotron y Hy3 aparecen solo en el Model Vault estándar, según la tabla publicada por la empresa.
Dónde está disponible
Model Vault ya está disponible con atención regional en Estados Unidos, la Unión Europea y Canadá. Model Vault Encrypted está disponible en Estados Unidos, y su llegada a la Unión Europea y a Canadá se presenta como próxima, sin fecha definida en el anuncio. Cohere también promete, en los próximos meses, más regiones, modelos más grandes en la versión cifrada y más modelos en cada región.
La apuesta de la empresa es la llamada inferencia soberana: la organización decide dónde quedan los datos, quién puede acceder a ellos y qué modelo usar, en lugar de depender de un único proveedor o de montar y operar su propio clúster de inferencia. Cohere cita el caso de RWS Language Weaver, que, según el anuncio, usa Model Vault para ejecutar modelos con retención cero de datos y control sobre el destino de los datos de sus clientes.
Crédito de la imagen: Cohere, en su blog oficial.
Fuentes
- Cohere — Leading Open AI Models Now Available in Model Vault
- Cohere Docs — Supported Models (Model Vault Encrypted)
- OkayNews — Cohere Adds Third-Party Models to Model Vault
Transparencia: este artículo se elaboró con ayuda de inteligencia artificial, a partir de fuentes públicas de internet, incluido el anuncio oficial de Cohere. La información se verificó en las fuentes citadas; consulta las fuentes originales para confirmar los detalles.
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