Cohere abre Model Vault a modelos de terceiros, de DeepSeek a GPT-OSS

A Cohere anunciou, em 3 de novembro de 2026, que o Model Vault e o Model Vault Encrypted passam a executar modelos abertos de outras empresas, e não apenas os próprios modelos da companhia. A mudança permite que organizações escolham o modelo mais adequado para cada tarefa sem abrir mão da infraestrutura gerenciada e isolada oferecida pela plataforma.

Segundo a Cohere, o Model Vault oferece a pilha completa de inferência em uma instância isolada e dedicada a cada organização, com retenção zero de prompts e saídas por padrão. Já o Model Vault Encrypted vai além: os dados permanecem criptografados durante o processamento, por meio de computação confidencial, de modo que nem a Cohere nem o provedor de nuvem teriam acesso ao conteúdo enviado ou recebido.

Quais modelos entram

Na versão padrão, o Model Vault passa a rodar modelos de terceiros como DeepSeek, GLM (Z.ai), MiMo (Xiaomi), Gemma (Google), Nemotron (NVIDIA), GPT-OSS (OpenAI), Phi (Microsoft) e Hy3 (Tencent), ao lado dos modelos da própria Cohere, como Command, Embed, Rerank, Parse, Transcribe e Translate. A Cohere cita ainda, entre os modelos abertos de alto desempenho, o DeepSeek V4.1 Flash, o GLM 5.3 Flash, o MiMo V2.6 Pro e o Gemma 4.

Há, porém, uma diferença importante na versão criptografada: no Model Vault Encrypted, os modelos de terceiros disponíveis hoje são Gemma, GPT-OSS e Phi, além de Embed, Rerank, Transcribe e Translate da Cohere. DeepSeek, GLM, MiMo, Nemotron e Hy3 aparecem apenas no Model Vault padrão, conforme a tabela publicada pela empresa.

Onde está disponível

O Model Vault já está disponível com atendimento regional nos Estados Unidos, na União Europeia e no Canadá. O Model Vault Encrypted está disponível nos Estados Unidos, e a chegada à União Europeia e ao Canadá é apresentada como próxima, sem data definida no anúncio. A Cohere também promete, nos próximos meses, mais regiões, modelos maiores na versão criptografada e mais modelos em cada região.

A aposta da empresa é a chamada inferência soberana: a organização decide onde os dados ficam, quem pode acessá-los e qual modelo usar, em vez de depender de uma única fornecedora ou de montar e operar o próprio cluster de inferência. A Cohere cita o caso da RWS Language Weaver, que, segundo o anúncio, usa o Model Vault para rodar modelos com retenção zero de dados e controle sobre a residência dos dados de seus clientes.

Esse tema já havia aparecido no Geekiki em outubro, quando o Canadá anunciou investimento na Cohere em aposta na IA soberana.

Crédito da imagem: Cohere, em seu blog oficial.

Fontes

Transparência: esta matéria foi elaborada com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de fontes públicas da internet, incluindo o anúncio oficial da Cohere. As informações foram verificadas nas fontes citadas; consulte as fontes originais para confirmar os detalhes.

Muse