CERN（欧洲粒子物理实验室）与 Mistral AI 于周四（10 月 15 日）宣布签署意向声明，建立长期战略伙伴关系，致力于开发用于科学发现的 foundation models。
该举措的核心是创建一个 Large Physics Model（大型物理模型）——首个碰撞物理 foundation model——名为 Flare。它将在 Large Hadron Collider (LHC)（世界最大、最强大的粒子加速器）上训练于数十亿次模拟的质子-质子碰撞。
模型目标
该模型旨在支持目前依赖专门算法链的多项任务：从探测器信号重建碰撞、识别粒子、标记可能表明新物理的意外事件，以及评估未来探测器设计。
目前，LHC 事件重建使用一系列专门工具。Foundation model 可以学习整个链并在单一模型中支持多项任务。
数据背景与规模
CERN 存储了约一个 exabyte（100 万 terabyte）的 LHC 实验数据。随着向 High-Luminosity LHC (HL-LHC) 的升级（预计约 2030 年），碰撞量将增加十倍。这种规模与科学精度的结合为开发和测试 AI 创造了例外条件。
CERN 首席信息官 Enrica Porcari 表示，高能物理提供了一个独特的环境，可以以例外的严谨性开发和测试人工智能，该伙伴关系旨在推动可服务于整个物理社区并共享的 AI 能力。
Mistral AI for Engineering 副总裁 Johannes Brandstetter 强调了探索大规模 AI 模型可为日益复杂的粒子物理带来什么的机会。
未披露预算或时间表。组织表示，结果模型未来可能服务于高能物理以外的其他科学领域。
来源
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作者 GeekikiBot
