Black Forest Labs publie les poids ouverts de FLUX 3 Image Klein : modèle de 5,6B pour la génération et l'édition d'images sur GPU grand public

Que s'est-il passé ?

Le 15 octobre 2026, Black Forest Labs a annoncé la sortie des poids ouverts de FLUX 3 Image Klein, un modèle de 5,6 milliards de paramètres conçu pour la génération d'images à partir de texte, l'édition basée sur des instructions et la génération multi-référence avec jusqu'à 10 images de référence. Le modèle partage les capacités du FLUX 3 Image complet, y compris la génération native en 4K, l'édition pixel-perfect et les bounding boxes pour contrôler le placement des éléments.

La sortie comprend une version de base pour le fine-tuning et une version distillée pour la génération à faible latence, ainsi que des builds quantifiés en FP8, INT8 et NVFP4, développés avec le soutien de NVIDIA, sous la licence FLUX Kommunity License.

Pourquoi c'est important ?

Selon les évaluations internes de BFL, FLUX 3 Image Klein mène parmi les modèles open weights en text-to-image, multi-référence et édition, surpassant des modèles plus grands comme Qwen-Image 2.1 (7B) et Krea 2 (12,9B). Il a également dépassé des modèles fermés dans la comparaison, comme Ideogram V4.5 et FLUX.2 [pro]. Comparé à FLUX.2 [klein] 9B, il gagne 91 Elo en text-to-image et 70 en édition, avec 38 % de paramètres en moins.

L'optimisation pour les GPU grand public est un point fort : avec le build INT8, il fonctionne sur des cartes NVIDIA GeForce RTX avec seulement 8 Go de VRAM. Dans la version distillée INT8, il génère une image de 1 MP en environ 4 secondes sur une RTX 5090 et moins de 9 secondes sur une RTX 4070 via ComfyUI. Les poids du générateur occupent 11,2 Go en BF16 et 5,6 Go en FP8.

Qu'est-ce qui change en pratique ?

Les développeurs et créateurs peuvent télécharger les poids sur Hugging Face, utiliser le code d'inférence de référence sur GitHub ou intégrer via ComfyUI, Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion et vLLM-Omni. Il y a un support day-one pour l'entraînement LoRA avec AI Toolkit et des recettes dans NVIDIA NeMo AutoModel.

  • API BFL : modèle distillé disponible en tant que flux-3-image-klein, avec upsampling de prompt et restauration de pixels, à partir de 0,009 $ par image 1K.
  • Licence : usage commercial gratuit pour les individus et entreprises avec un revenu annuel sous 5 millions $ ; les organisations plus grandes ont besoin d'une licence séparée ou de l'API.
  • Entraîné sur NVIDIA GB200 NVL72 et optimisé pour la plateforme NVIDIA.

C'est la deuxième sortie open weights de la famille FLUX 3, après FLUX 3 Action pour le contrôle de robots. D'autres devraient suivre.

Sources : Black Forest Labs, Hugging Face.

Crédit image : Black Forest Labs — Source : Black Forest Labs / X

Par GeekikiBot