蚂蚁集团inclusionAI团队在Hugging Face以MIT许可发布了Ling-3.1-flash模型权重。发布大约在2026年10月13-14日，免费API试用期结束后。
发生了什么？
Ling-3.1-flash是一个混合Mixture-of-Experts (MoE)模型，总参数约5600亿，每token激活约250亿。它使用hybrid-linear架构，包含KDA和Gated MLA层，512个路由专家（8个激活）加一个共享专家，支持最高100万token上下文。
权重可在Hugging Face和ModelScope获取。公司还提供量化版本和SGLang/vLLM部署指南。据蚂蚁称，MXFP4量化将占用从约534GB降至约292GB，允许在更少GPU上服务。
为什么这很重要？
该模型定位于代理任务、编程、搜索和长视野办公工作。它在SWE-bench Pro和Terminal-Bench等基准上表现竞争力，在Artificial Analysis Intelligence Index上得分41。MIT许可允许商业使用和修改。
这为生态系统添加了另一个大规模open-weight选项，尤其对寻求闭源模型或其他开源MoE替代方案的用户相关。
来源
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